Ich werde Klimadatenanalyse, Hydromet, Dürre- und Hochwasserrisiko mit Satellitendaten durchführen

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Benny Istanto
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Jede Dürre beginnt mit einer Zahl, die niemand rechtzeitig überprüft hat.


Ich bin landwirtschaftlicher Meteorologe und zertifizierter GISP. Seit fast 20 Jahren verwandle ich Satelliten- und Stationsdaten in Frühwarnungen vor Dürre und Hochwasser für das UN-Welternährungsprogramm und die Weltbank, und ich pflege Open-Source-Tools für Klimaindizes.


Was ich analysieren kann:

- Dürreindizes wie SPI, SPEI und EDDI, von 1 bis 72 Monate

- Niederschlagsanomalien, Trocken- und Nassperioden, extreme Niederschläge

- Dürre- und Hochwasserereignisse: Dauer, Ausmaß, Intensität und Häufigkeit

- Hochwasserrisiko und Exposition von Menschen und Anbauflächen

- Satellitenniederschlag, geprüft oder korrigiert anhand von Regenmessern

- Temperaturabweichungen und langfristige Trends


So arbeite ich:

- Wir einigen uns auf die Indikatoren, den Zeitraum und die Datenquelle, bevor die Analyse beginnt

- Jeder Schritt ist automatisiert, sodass Ergebnisse überprüft und erneut ausgeführt werden können

- Du erhältst eine ehrliche Einschätzung, was die Daten aussagen können und was nicht


Du bekommst Karten, Diagramme, Rasterdaten (NetCDF oder GeoTIFF), Tabellen und eine Methodennote. Höhere Pakete enthalten Folien, Ereignisstatistiken und einen wiederverwendbaren Python- oder Earth Engine-Workflow.


Jedes Projekt ist unterschiedlich in Daten, Methode und Ergebnis, also schreib mir für ein individuelles Angebot.


Lerne Benny Istanto kennen

Benny Istanto

Exploring Climate with GIS and Data Science

  • AusIndonesien
  • Mitglied seitSept. 2026
  • Sprachen

    Indonesisch, Englisch
I read the Earth from orbit and translate it into decisions on the ground. Agricultural Meteorologist by training, certified GIS Professional (GISP) by practice, I have spent nearly 20 years with the United Nations and the World Bank turning satellite pixels and rain gauges into early warnings, crop insights and risk maps. I build Python and Earth Engine pipelines, drought indices, bias-corrected rainfall, land-change analysis, and maps that hold up in a ministry briefing. Bring me a messy dataset and a hard question. You leave with clean code, an honest method, and a map that speaks.

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