Ich werde Klimadatenanalyse, Hydromet, Dürre- und Hochwasserrisiko mit Satellitendaten durchführen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Jede Dürre beginnt mit einer Zahl, die niemand rechtzeitig überprüft hat.
Ich bin landwirtschaftlicher Meteorologe und zertifizierter GISP. Seit fast 20 Jahren verwandle ich Satelliten- und Stationsdaten in Frühwarnungen vor Dürre und Hochwasser für das UN-Welternährungsprogramm und die Weltbank, und ich pflege Open-Source-Tools für Klimaindizes.
Was ich analysieren kann:
- Dürreindizes wie SPI, SPEI und EDDI, von 1 bis 72 Monate
- Niederschlagsanomalien, Trocken- und Nassperioden, extreme Niederschläge
- Dürre- und Hochwasserereignisse: Dauer, Ausmaß, Intensität und Häufigkeit
- Hochwasserrisiko und Exposition von Menschen und Anbauflächen
- Satellitenniederschlag, geprüft oder korrigiert anhand von Regenmessern
- Temperaturabweichungen und langfristige Trends
So arbeite ich:
- Wir einigen uns auf die Indikatoren, den Zeitraum und die Datenquelle, bevor die Analyse beginnt
- Jeder Schritt ist automatisiert, sodass Ergebnisse überprüft und erneut ausgeführt werden können
- Du erhältst eine ehrliche Einschätzung, was die Daten aussagen können und was nicht
Du bekommst Karten, Diagramme, Rasterdaten (NetCDF oder GeoTIFF), Tabellen und eine Methodennote. Höhere Pakete enthalten Folien, Ereignisstatistiken und einen wiederverwendbaren Python- oder Earth Engine-Workflow.
Jedes Projekt ist unterschiedlich in Daten, Methode und Ergebnis, also schreib mir für ein individuelles Angebot.
Lerne Benny Istanto kennen
Exploring Climate with GIS and Data Science
- AusIndonesien
- Mitglied seitSept. 2026
Sprachen
Indonesisch, Englisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Klimaindizes kannst du berechnen?
SPI, SPEI, EDDI, Niederschlagsanomalie, aufeinanderfolgende trockene und nasse Tage, Schwellenwerte für extreme Niederschläge und Temperaturabweichungen. Das sind Beispiele: Wenn dein Index nicht aufgelistet ist, sag es mir und ich prüfe, ob die Daten ihn unterstützen.
Welche Klimadatenquellen nutzt du?
Offene globale Datensätze wie CHIRPS, IMERG, ERA5-Land und TerraClimate oder von dir bereitgestellte Stationsdaten. Ich wähle nach Auflösung, Aufzeichnungsdauer und Region und erkläre die Wahl in der Methodennote.
Kannst du meine eigenen Wetterstationsdaten verwenden?
Ja. Stationsaufzeichnungen können eigenständig analysiert, verwendet werden, um die Leistung des Satelliten-Niederschlags in deinem Gebiet zu überprüfen oder um Bias zu korrigieren.
Welches Paket soll ich wählen?
Grundlegend für einen Indikator in einem Gebiet. Standard für mehrere Indizes mit Trends und Extremen. Premium für eine vollständige Risikostudie mit Ereignisstatistiken, Exposition und einem Workflow, den du erneut ausführen kannst.
Sind die Paketpreise festgelegt?
Nein, sie sind nur ein Ausgangspunkt. Der tatsächliche Umfang hängt von deinen Daten, der Methode und den gewünschten Ergebnissen ab. Schreib mir mit den Details und ich schicke dir ein individuelles Angebot, das zu deinem Projekt passt.
Kannst du Dürre vorhersagen oder zukünftiges Klima projizieren?
Dieses Gig konzentriert sich auf beobachtete Historie und nahezu Echtzeit-Bedingungen. Kurzfristige Niederschlagsvorhersagen können hinzugefügt werden, wenn offene Prognosedaten vorhanden sind. Für langfristige Klimaprojektionen kontaktiere mich zuerst, um den Umfang zu klären.
Welche Dateien erhalte ich?
Karten und Diagramme als PNG oder PDF, Rasterdaten als NetCDF oder GeoTIFF und Tabellen als CSV oder Excel. Frag nach, wenn du ein anderes Format, Raster oder Koordinatensystem benötigst.
Kannst du bei meiner Abschlussarbeit oder Forschungsprojekt helfen?
Ja, mit der Analyse und einer klaren Methodennote kannst du daraus lernen und zitieren. Das Schreiben und die wissenschaftliche Bewertung bleiben bei dir.
Werden meine Daten vertraulich behandelt?
Deine Daten werden nur für deine Bestellung verwendet und niemals weitergegeben. Wenn du möchtest, lösche ich sie nach der Lieferung.

