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Angewandte Ökonometrie, Quantitative Forschung Experte

End-to-End-Datenanalyse-Lösungen für Forschung und angewandte Projekte geliefert. • „Sammeln und Erstellen von Datensätzen mit Python-basierten Methoden (öffentliche Datenquellen)“ • „Durchführung von...
Über diesen Service

1. Deskriptive Statistik

  • Mittelwert, Median, Modus, Standardabweichung, Varianz, Spannweite
  • Häufigkeitstabellen, Kreuztabellen
  • Diagramme: Histogramm, Boxplot, Streudiagramm, Balkendiagramm, Kreisdiagramm

2. T-Tests & Mittelwertvergleich

  • Ein-Stichproben-t-Test
  • Unabhängiger Stichproben-t-Test (Zwei-Gruppen-Vergleich)
  • Gepaarter Stichproben-t-Test (Vorher-Nachher-Daten)
  • Einfaktorielle ANOVA, Zweifaktorielle ANOVA, Wiederholte Messungen ANOVA
  • Post-hoc-Tests: Tukey, LSD, Scheffe

3. Korrelations- & Regressionsanalyse

  • Pearson-Korrelation, Spearman-Rangkorrelation
  • Einfache lineare Regression
  • Multiple lineare Regression
  • Logistische Regression (binär & multinomial)
  • Ordinale Regression
  • Gewichtete Regression

4. Nicht-parametrische Tests

  • Mann-Whitney U, Wilcoxon Vorzeichen-Rang-Test
  • Kruskal-Wallis, Friedman-Test
  • Chi-Quadrat-Test auf Unabhängigkeit

5. Faktor- & Dimensionsreduktion

  • Explorative Faktorenanalyse (EFA)
  • Hauptkomponentenanalyse (PCA)
  • Zuverlässigkeitstest: Cronbachs Alpha

6. Erweiterte statistische Modelle

  • Cluster-Analyse (hierarchisch & k-means Clustering)
  • Diskriminanzanalyse
  • Überlebensanalyse
  • Multivariate MANOVA
  • Zeitreihenanalyse (Prognose, ARIMA)

Programmiersprache:

Python

R

SPSS

SQL

Technologie:

Excel

MATLAB

Stata

Tableau

ArcGIS

SPSS

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

Qualitative Analyse

Expertise:

Statistiken

Faktorenanalyse

Regressionstests

Tools:

AMOS

eviews

Minitab

mplus

Stata

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