Ich werde Fußballspieler-Tracking und Match-Analytik mit Computer Vision entwickeln

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Produkte in architektenfertigen BIM-Inhalt umwandeln

Ich unterstütze Hersteller und Produktmarken dabei, technische Zeichnungen, Spezifikationen und Produktinformationen in professionelle Revit BIM-Familien umzuwandeln, die Architekten und Designer in e...
Über diesen Service

Möchtest du Spielerverfolgung und Match-Intelligenz aus Fußballvideos extrahieren, ohne stundenlanges manuelles Anschauen?


Ich entwickle Computer-Vision-Systeme, die Spieler erkennen, identifizieren und verfolgen, damit dein Filmmaterial in strukturierte Informationen für die Analyse umgewandelt werden kann.


Je nach Zielsetzung kann ich umsetzen:

  • Spieler-Erkennung und dauerhafte Verfolgung
  • Ball-Erkennung und Verfolgung
  • Team-Trennung anhand von Trikots oder visuellen Merkmalen
  • Spielertrajektorien und Bewegungswege
  • Geschwindigkeits- und Entfernungsabschätzung
  • Feld-/Spielfeldzonenanalyse
  • Heatmaps und Positionsvisualisierung
  • Taktische Positionsanalyse
  • Ausgewählte Ereignisse oder Aktionen erkennen
  • Kommentiertes Video erstellen
  • Strukturierte CSV/JSON-Ausgaben


Dieser Service ist besonders nützlich, wenn du bereits Videoaufnahmen hast, aber eine wiederholbare, automatisierte Analyse-Pipeline statt einer einmaligen manuellen Überprüfung benötigst.


Ich gestalte die Lösung basierend auf deinem Filmmaterial und deinen Anforderungen. Dabei berücksichtige ich Kameraperspektive, Sichtbarkeit der Spieler, Auflösung, Bildrate, Verdeckung und die spezifischen Metriken, die du wirklich brauchst.


Schreib mir.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

Feature-Lernen

Churn

Clustering

Programmiersprache:

Python

R

MATLAB

SQL

Colab

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

OpenNN

tensorflow

MLflow

SimpleCV

Frameworks:

SimpleCV

keras

PyTorch

Panda