Ich entwickle einen maßgeschneiderten RAG-Chatbot und AI-Agenten mit LangChain


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Hast du Probleme mit halluzinierenden Bots & verstreuten Daten?
Ich baue sichere, maßgeschneiderte RAG-Chatbots, die deine genauen Dateien lesen, um Support sofort zu automatisieren.
Features:
| PDF/CSV/Docx einlesen
| Web-URL-Training
| SQL-Integration
| Vektor-Suche
| Keine Halluzinationen
| Hybride Suche
| Sitzungs-Speicherung
| Benutzerdefiniertes UI-Embed
| WhatsApp/Slack-Setup
| API-Trigger
| Fallback-Routing
| Verschlüsselung
| Mehrsprachigkeit
| Benutzer-Authentifizierung
| Prompt-Engineering
| Admin-Dashboard
| Lead-Erfassung
| E-Mail-Versand
| Subsekunden-Geschwindigkeit
| Cloud-Hosting
7 Vorteile:
| Kosten um 70 % senken
| 24/7 Genauigkeit
| Schnelles Onboarding
| Datenschutz
| Hohe Zufriedenheit
| Skalierbarer Traffic
| Automatisierte Leads
5 Tools:
| Python
| LangChain
| n8n
| Pinecone
| OpenAI/DeepSeek
3 Gründe, mich zu engagieren:
| Sicherheitsorientiert: Keine öffentliche LLM-Training
| Produktionsbereit: Skalierbare Architektur
| Support: Kostenlose Wartung inklusive
Schreib mir, um die Datenarchitektur vor der Bestellung zu besprechen!
Lerne Bavs kennen
AI SaaS MVP Developer!
- AusVereinigte Staaten
- Mitglied seitJuni 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
❓ 1. Wird meine Unternehmensdaten sicher und privat gehalten?
Ja, absolut. Die Sicherheit deiner Daten hat höchste Priorität. Der Chatbot ist mit sicheren APIs (wie OpenAI Enterprise, Anthropic oder selbstgehosteten Open-Source-Modellen) entwickelt, die strikt garantieren, dass deine proprietären Daten niemals für öffentliches Modelltraining verwendet werden.
❓ 2. Wie verhindert ihr, dass der Chatbot Dinge erfindet (halluziniert)?
Das System nutzt strenge Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Regeln und fortschrittliches Prompt-Engineering. Der Chatbot ist explizit programmiert, nur Fragen anhand des verifizierten Kontexts in deinen hochgeladenen Dokumenten zu beantworten.
❓ 3. Wer trägt die laufenden Kosten für API und Datenbank-Hosting?
Der Käufer ist verantwortlich für alle laufenden Kosten, inklusive LLM-API-Schlüssel (OpenAI, Claude, DeepSeek) und Vektor-Datenbank-Hosting (Pinecone, ChromaDB). Ein Teil des Services umfasst jedoch Optimierungen.
❓ 4. Welche Dateitypen und Datenquellen kann der Chatbot lesen?
Die RAG-Pipeline ist äußerst flexibel und kann eine Vielzahl von Daten verarbeiten. Dazu gehören lokale Dateien (PDF, CSV, TXT, DOCX), Live-Webseiten-URLs, Notion-Arbeitsbereiche, Google Drive-Ordner und strukturierte SQL-Datenbanken.
