Ich erstelle ein Machine-Learning-Modell, das Daten vorhersagen kann

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Data Scientist, Statistik und Visualisierung

Data Scientist und Dashboard-Builder mit Erfahrung in Power BI, Excel, Python, Machine Learning und Automatisierung. Ich helfe Unternehmen, rohe Daten in klare Erkenntnisse, Berichte und Entscheidungs...
Über diesen Service

Hast du historische Daten, die untätig herumliegen und darauf warten, zukünftige Trends, Kundenabwanderung oder Umsatzchancen zu enthüllen? Ich verwandle diese Daten in leistungsstarke prädiktive Modelle, die dir einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.


Mit einem BSc in Statistical Data Science von der Heriot-Watt University und tiefgehender Erfahrung in Risikoanalyse erstelle ich nicht nur Code, sondern statistisch fundierte, geschäftsbereite Machine-Learning-Lösungen.

Was du bekommst:

  1. Komplette Datenbereinigung & Vorverarbeitung (fehlende Werte, Ausreißer, Kodierung)
  2. Ausführliche explorative Datenanalyse mit beeindruckenden Visualisierungen
  3. Feature Engineering zur Steigerung der Modellgenauigkeit
  4. Vergleich verschiedener Algorithmen (XGBoost, Random Forest, Neural Nets usw.)
  5. Hyperparameter-Optimierung mit GridSearch / Optuna
  6. Detaillierte Leistungskennzahlen (Genauigkeit, ROC-AUC, RMSE, Confusion Matrix)
  7. Dein trainiertes Modell als .pkl, .joblib oder ONNX Datei
  8. Vollständiges Python Jupyter Notebook mit reproduzierbarem Code
  9. Ein Bericht in einfachem Englisch, der erklärt, was das Modell vorhersagt und warum das wichtig ist

Ich spezialisiere mich auf Klassifikation, Regression, Zeitreihenprognosen und Clustering. Egal, ob du Verkaufszahlen, Kundenabwanderung, Betrugsrisiko oder Maschinenausfälle vorhersagen möchtest – ich liefere Modelle, denen du wirklich vertrauen und die du nutzen kannst.

Expertise:

Klassifizierung

Churn

Clustering

Rangliste

Programmiersprache:

Python

R

SQL

Frameworks:

scikit-learn

DeepPy

Google ML Kit

PyTorch

Panda

Tools:

Jupyter-Notizbuch

tensorflow

Excel

MLflow

RStudio

Andere

Mein Portfolio