Ich erstelle ein Machine-Learning-Modell, das Daten vorhersagen kann
Data Scientist, Statistik und Visualisierung
Über diesen Service
Hast du historische Daten, die untätig herumliegen und darauf warten, zukünftige Trends, Kundenabwanderung oder Umsatzchancen zu enthüllen? Ich verwandle diese Daten in leistungsstarke prädiktive Modelle, die dir einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.
Mit einem BSc in Statistical Data Science von der Heriot-Watt University und tiefgehender Erfahrung in Risikoanalyse erstelle ich nicht nur Code, sondern statistisch fundierte, geschäftsbereite Machine-Learning-Lösungen.
Was du bekommst:
- Komplette Datenbereinigung & Vorverarbeitung (fehlende Werte, Ausreißer, Kodierung)
- Ausführliche explorative Datenanalyse mit beeindruckenden Visualisierungen
- Feature Engineering zur Steigerung der Modellgenauigkeit
- Vergleich verschiedener Algorithmen (XGBoost, Random Forest, Neural Nets usw.)
- Hyperparameter-Optimierung mit GridSearch / Optuna
- Detaillierte Leistungskennzahlen (Genauigkeit, ROC-AUC, RMSE, Confusion Matrix)
- Dein trainiertes Modell als .pkl, .joblib oder ONNX Datei
- Vollständiges Python Jupyter Notebook mit reproduzierbarem Code
- Ein Bericht in einfachem Englisch, der erklärt, was das Modell vorhersagt und warum das wichtig ist
Ich spezialisiere mich auf Klassifikation, Regression, Zeitreihenprognosen und Clustering. Egal, ob du Verkaufszahlen, Kundenabwanderung, Betrugsrisiko oder Maschinenausfälle vorhersagen möchtest – ich liefere Modelle, denen du wirklich vertrauen und die du nutzen kannst.
Programmiersprache:
Python
•
R
•
SQL
Frameworks:
scikit-learn
•
DeepPy
•
Google ML Kit
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PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
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tensorflow
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Excel
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MLflow
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RStudio
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Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
In welchem Format müssen meine Daten vorliegen?
Ich akzeptiere CSV-, Excel (.xlsx), SQL-Datenbanken, JSON- und Parquet-Dateien. Wenn du Daten in einer Datenbank (MySQL, PostgreSQL usw.) hast, gib einfach Lesezugriff oder einen Dump. Falls deine Daten in einem proprietären Format vorliegen, schreibe mir zuerst, damit ich oft damit arbeiten kann.
Meine Daten sind unordentlich, haben fehlende Werte oder sind unausgewogen. Ist das ein Problem?
Überhaupt nicht – genau darin liegt meine Spezialität! Ich nutze fortgeschrittene Imputationstechniken, Ausreißererkennung und Klassenbalancierungsmethoden (SMOTE usw.), um reale, unvollkommene Datensätze zu bearbeiten. Ich dokumentiere auch jeden Schritt der Vorverarbeitung klar, damit du genau weißt, was gemacht wurde.
Können Sie 100 % Genauigkeit garantieren?
Kein ethischer Data Scientist kann Perfektion garantieren. Was ich garantieren kann, ist das bestmögliche Modell basierend auf deinen Daten. Ich liefere klare Leistungskennzahlen (AUC, F1-Score, RMSE usw.) und bin transparent bezüglich der Stärken und Schwächen des Modells. Ich übertreibe nicht und fälsche keine Ergebnisse.
Meine Daten sind hochsensibel oder vertraulich. Wie gehst du mit Datenschutz um?
Datenschutz ist mir sehr wichtig. Ich bin bereit, vor Beginn eine Geheimhaltungsvereinbarung (NDA) zu unterschreiben. Bei sensiblen Projekten arbeite ich vollständig lokal auf meinem sicheren Rechner. Alle Codes und Modelle werden ausschließlich an dich geliefert.
Ich bin kein Technikexperte. Wie nutze ich das Modell nach deiner Lieferung?
Du musst kein Programmierer sein! Ich kann dir dein Modell als: Ein gepickeltes (.pkl) Datei liefern, das ich dir in einer Zeile Code zeigen kann, wie man es lädt. Eine CSV-Datei mit Vorhersagen (einfach in Excel öffnen). Außerdem füge ich eine einfache Anleitung in Englisch bei, die genau erklärt, wie du mit dem Modell neue Vorhersagen bekommst.
Was, wenn ich noch kein konkretes Zielvariable im Kopf habe?
Das ist völlig in Ordnung. In deiner ersten Nachricht beschreibe einfach deinen Datensatz und dein allgemeines Geschäfts Ziel (z.B. „Kosten senken“ oder „Kundensegmente verstehen“). Ich kann explorative Analysen durchführen und vorschlagen, welche Arten von Vorhersagen dir den größten Mehrwert bringen.

