Ich erstelle eine Computer Vision- oder Gesichtserkennungs-AI für deine App

Suchst du nach einem zuverlässigen AI-Entwickler, der ein echtes, produktionsreifes Computer Vision-System baut, nicht nur ein Tutorial-Skript?

Ich spezialisiere mich auf den Aufbau von End-to-End-Computer-Vision-Pipelines mit Python, OpenCV, DeepFace, MediaPipe und PyTorch. Ich habe Glide ID entwickelt, ein Multi-Tenant-Gesichtserkennungs-SaaS-System mit 1-zu-N-Identitätssuche, verschlüsselten biometrischen Vektoren und Offline-First-Architektur. Außerdem habe ich an klinischer AI-Forschung am IIT Ropar mitgewirkt, indem ich Computer-Vision-Modelle zur Analyse von Säuglingsblickmustern und Gesichtsausdrücken entwickelt habe.

Was ich für dich bauen kann:

• Gesichtserkennungs- und Identitätsüberprüfungssysteme
• Echtzeit-Gesichtserkennung und -verfolgung (Webcam oder Video-Stream)
• Anwesenheitssysteme mit Gesichtsbasiertem Check-in
• Objekterkennungs- und Klassifikationspipelines
• Verhaltensanalyse mit Pose-Schätzung oder Blickverfolgung
• Maßgeschneiderte OpenCV-Vorverarbeitungs-Pipelines
• REST API-Backend für dein CV-Modell mit FastAPI

Mein Tech-Stack:

Python, OpenCV, DeepFace, MediaPipe, PyTorch, TensorFlow, FastAPI, PostgreSQL, pgvector, Docker

Was mich unterscheidet:

Ich trainiere nicht nur ein Modell und gebe dir ein Jupyter-Notebook. Ich liefere sauberen, einsatzbereiten Code mit funktionierender API und Dokumentation.