Ich führe Finanzzeitreihenanalyse und Optimierung in Python durch

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Data Scientist | Statistischer Programmierer Ich bin ein Data Scientist und statistischer Programmierer mit über 4 Jahren Erfahrung darin, datenbasierte Erkenntnisse in den Bereichen Wirtschaft, öffe...
Über diesen Service

Brauchst du genaue Finanzprognosen, Risikoanalysen oder Portfolio-Optimierung?

Ich bin Experte für Finanzzeitreihen und quantitative Modellierung, spezialisiert auf Prognosen, Volatilitätsmodellierung und Portfolio-Optimierung mit R und Python. Ich helfe Investoren, Unternehmen und Forschern, komplexe Finanzdaten in klare Prognosen, messbare Risikoeinsichten und optimale Investitionsentscheidungen umzusetzen.


Was ich anbiete:

Saubere OHLCV-Datensätze

Zeitreihenmodellierung & Prognosen

  • ARIMA, SARIMA
  • Holt-Winters, ETS
  • Prophet-Prognosen
  • Machine Learning & Deep Learning (LSTM)

Volatilitäts- & Risiko-Modellierung

  • ARCH, GARCH
  • EGARCH, TGARCH
  • Volatilitätsprognosen & Stresstests
  • Szenariosimulationen & Sensitivitätsanalysen

Portfolio-Optimierung

  • Mean-Variance-Optimierung
  • Sharpe-Ratio-Maximierung
  • Risiko-Rendite-Abwägung

Lieferungen

  • Klare Interpretation der Ergebnisse
  • Umsetzbare Empfehlungen für Strategie und Entscheidungsfindung

Danke.

Technologie:

Jupyter-Notizbuch

Analyse-Typ:

Wirkungsanalyse

statistische Analyse

Expertise:

Geschäftseinblicke

Trends

Prognose

Prognose

Programmiersprache:

Python

R

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