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Ich richte die Supabase Vektor-Datenbank für dein Langzeitgedächtnis in AI-Apps ein
KI-Entwickler
Ich liefere maßgeschneiderte Programmierlösungen, Datenbankentwicklung, KI-Services, intelligente KI-Agenten und automatisierte KI-Workflows, die Unternehmen Zeit sparen und schneller wachsen lassen.
Über diesen Service
Eine KI ohne Gedächtnis ist nur ein Taschenrechner. Gib deiner App ein Gehirn.
Ich spezialisiere mich auf die Einrichtung von Supabase Vector, dem Open-Source-Standard in der Branche für KI-Gedächtnis. Egal ob du einen Chatbot, ein Empfehlungssystem oder eine semantische Suchmaschine baust, du brauchst einen Ort, um "Embeddings" (Vektordaten) zu speichern.
Was ich mache:
1. Datenbank-Konfiguration: Aktiviere die pgvector-Erweiterung und richte sichere Row Level Security (RLS) ein.
2. Embedding-Pipeline: Schreibe die Edge Functions, um deine Texte/Bilder in Vektoren umzuwandeln (mit OpenAI oder Cohere).
3. Suchlogik: Schreibe die leistungsstarken SQL-Abfragen, um "ähnliche" Inhalte sofort zu finden.
Datenbanktyp:
Netzwerk-Datenbank
•
Andere
Plattform:
db2
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PostgreSQL
Expertise:
Big Data
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Rechenzentrum
•
SQL
