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Ich erstelle ein maßgeschneidertes Machine-Learning-Modell und stelle es als REST-API bereit

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Bakhtawar Rahat
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich erstelle und setze ML-Modelle um, die echte Geschäftsprobleme lösen, wie Klassifikation, Regression, NLP und Computer Vision, geliefert als sauberen Python-Code oder als eine live FastAPI-Schnittstelle.


Frühere Projekte: CNN-Flutdetektionsmodell mit 88% Genauigkeit · NLP-Fake-News-Klassifikator · Gesundheitsvorhersage-API · System zur Prognose der Schülerleistungen, alles bereitgestellt und dokumentiert.


Was ich liefere:

· Klassifikations- & Regressionsmodelle (Random Forest, SVM, XGBoost, Neuronale Netze)

· Computer-Vision-Pipelines (CNN, OpenCV, Bildklassifikation)

· NLP-Modelle (Textklassifikation, TF-IDF, Sentiment-Analyse)

· Deployment mit FastAPI oder Django REST API

· Datenbereinigung, EDA und Feature Engineering


Jede Bestellung beinhaltet: trainierte Modelldatei (.pkl / .h5) · Genauigkeits-, F1- und AUC-Bericht · sauberen kommentierten Code · einsatzbereiten Script · 48 Stunden Support nach Lieferung.


  • Sende mir dein Dataset und dein Problem, und ich sage dir genau, was möglich ist.

Lerne Bakhtawar Rahat kennen

Bakhtawar Rahat

AI ML Engineer Computer Vision NLP FastAPI Predictive Analytics

  • AusPakistan
  • Mitglied seitDez. 2025
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Englisch
I build production-ready AI and ML systems — models, APIs, and mobile pipelines that clients can actually ship. 7 end-to-end projects across healthcare, CV, and NLP. CNN models at 84–88% accuracy. FastAPI + Django backends. Flutter mobile apps. What I do: ML models · Computer Vision · NLP · REST APIs · Data cleaning · Predictive analytics Clean code. Fast replies. No ghosting after delivery. Let's build.

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