Ich werde Basketballspieler-Tracking, Wurfdetektion und Spielanalysen entwickeln
Experte für Computer Vision und KI-Sportanalysen
Über diesen Service
Ich entwickle maßgeschneiderte Basketball-Computer-Vision- und Sportanalysesysteme, die Spielaufnahmen in messbare Spieler-, Ball- und Taktikdaten umwandeln.
Ich kann Lösungen für folgende Bereiche erstellen:
- Basketballspieler-Erkennung und -Tracking
- Ball-Erkennung und -Tracking
- Wurfdetektion
- Wurf-Standort-Analyse
- Pass- und Ballbesitz-Analyse
- Rebound-Erkennung
- Spielerbewegung und Entfernung
- Geschwindigkeits- und Beschleunigungsanalyse
- Heatmaps vom Spielfeld
- Defensive Positionierung
- Passwege
- Spielereignisse erkennen
Mit Python, OpenCV, YOLO, PyTorch, TensorFlow, Pose-Estimation und eigenen Deep-Learning-Pipelines kann ich Systeme rund um dein Basketball-Video und deine spezifischen Leistungskennzahlen entwickeln.
Das System kann aufgezeichnete Spiele oder Kamerafahrten verarbeiten und visuelle Anmerkungen, Tracking-Daten, Statistiken, taktische Einblicke und automatisierte Berichte erstellen.
Sende mir vor der Bestellung dein Beispielvideo, den Kamerawinkel, die gewünschten Kennzahlen und das gewünschte Ergebnis.
APIs:
Google Cloud Vision API
Programmiersprache:
Python
Tools:
opencv
Frameworks:
PyTorch

