Ich werde ETL-Pipelines mit Azure, Python und SQL erstellen und optimieren

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Dateningenieur

Ich bin ein Data Engineer mit über 4 Jahren Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenlösungen. Meine Expertise umfasst Azure Data Factory, Azure Databricks, SQL Server, Python, P...
Über diesen Service

Ich werde zuverlässige ETL-Datenpipelines mit Azure, Python, SQL, Azure Data Factory und Databricks aufbauen und optimieren.

Ich kann dir bei folgendem helfen:

Entwicklung und Optimierung von ETL-Pipelines

Entwicklung von Azure Data Factory Pipelines

Datenextraktion, -transformation und -ladung

SQL-Abfrageentwicklung und -optimierung

Python- und PySpark-Datenverarbeitung

Databricks-Datenumwandlung

Datenintegration zwischen Datenbanken, Dateien und Cloud-Plattformen

Datenqualitätsprüfungen und Validierung

Pipeline-Tests und Dokumentation

Was du bekommst:

Saubere und skalierbare ETL-Pipelines

Zuverlässige Datenintegration

Effiziente Datenumwandlungen

Optimierte SQL-Abfragen und Pipeline-Leistung

Datenvalidierung und Tests

Klare technische Dokumentation

Technologien, mit denen ich arbeite:

Azure | Azure Data Factory | Databricks | PySpark | Python | SQL | SQL Server | BigQuery | SSIS | Power BI

Ob du eine neue ETL-Pipeline brauchst, eine bestehende optimieren möchtest oder Hilfe bei der Integration deiner Datenquellen benötigst – ich biete eine zuverlässige und praktische Lösung.

Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, um deine Anforderungen, Datenquellen, Umfang und erwartete Ergebnisse zu besprechen. Das hilft, das passende Paket für dein Projekt auszuwählen.

Zielplattform:

Google BigQuery

Databricks Lakehouse

Tools und Plattformen:

Microsoft SSIS

Azure Data Factory