Ich werde ETL-Pipelines mit Azure, Python und SQL erstellen und optimieren
Dateningenieur
Über diesen Service
Ich werde zuverlässige ETL-Datenpipelines mit Azure, Python, SQL, Azure Data Factory und Databricks aufbauen und optimieren.
Ich kann dir bei folgendem helfen:
Entwicklung und Optimierung von ETL-Pipelines
Entwicklung von Azure Data Factory Pipelines
Datenextraktion, -transformation und -ladung
SQL-Abfrageentwicklung und -optimierung
Python- und PySpark-Datenverarbeitung
Databricks-Datenumwandlung
Datenintegration zwischen Datenbanken, Dateien und Cloud-Plattformen
Datenqualitätsprüfungen und Validierung
Pipeline-Tests und Dokumentation
Was du bekommst:
Saubere und skalierbare ETL-Pipelines
Zuverlässige Datenintegration
Effiziente Datenumwandlungen
Optimierte SQL-Abfragen und Pipeline-Leistung
Datenvalidierung und Tests
Klare technische Dokumentation
Technologien, mit denen ich arbeite:
Azure | Azure Data Factory | Databricks | PySpark | Python | SQL | SQL Server | BigQuery | SSIS | Power BI
Ob du eine neue ETL-Pipeline brauchst, eine bestehende optimieren möchtest oder Hilfe bei der Integration deiner Datenquellen benötigst – ich biete eine zuverlässige und praktische Lösung.
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, um deine Anforderungen, Datenquellen, Umfang und erwartete Ergebnisse zu besprechen. Das hilft, das passende Paket für dein Projekt auszuwählen.
Tools und Plattformen:
Microsoft SSIS
•
Azure Data Factory

