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Ich werde einen benutzerdefinierten AI-Agenten mit rag, mcp und Vektor-Datenbank erstellen
Badar Younas
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du nach einem AI-Agenten, der wirklich arbeitet, nicht nur chatten? Ich entwickle maßgeschneiderte, produktionsbereite AI Agenten, die reasoning, Tools nutzen, sich mit deinen Systemen verbinden und aus deinen Daten antworten.
WAS ICH BAUE
- AI-Agenten mit Tool-Calling, Speicher, Multi-Step-Workflows und LLM-Integration
- RAG-Chatbots und AI-Assistenten, die auf deinen PDFs, Dokumenten, Websites und Datenbanken trainiert sind
- Maßgeschneiderte MCP-Server und MCP-Integrationen, die AI mit APIs, CRMs und internen Tools verbinden
- Vektor-Datenbanklösungen mit ChromaDB, pgvector oder MongoDB Atlas
- AI-Automatisierung und Full-Stack-AI-Anwendungen mit React, Node.js und Express
TECH STACK
OpenAI, Gemini, MCP, RAG, LLMs, Node.js, React, Express, MongoDB, ChromaDB, pgvector, Redis, BullMQ und Socket.io.
WARUM MIT MIR ZUSAMMENARBEITEN
- Full-Stack MERN + AI-Entwickler
- Komplette Entwicklung von AI-Agenten und Anwendungen
- Echtzeit-Streaming, Redis-Caching und Hintergrund-Queue-Worker
- Sauberer, skalierbarer, dokumentierter Code mit Deployment-Unterstützung
Hast du eine AI-Agenten, RAG-Chatbot, MCP-Integration oder AI-Automatisierungs-Idee? Schreib mir deine Anforderungen vor der Bestellung, und ich empfehle dir den passenden technischen Ansatz.
Lerne Badar Younas kennen
Badar Younas
Full Stack MERN Developer and AI Agent RAG Specialist
- AusPakistan
- Mitglied seitJuni 2022
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Urdu, Englisch
"I'm a Full Stack MERN Developer and AI Agent RAG Specialist with expertise in building scalable, real-time web applications. I work with React, Node.js, Express, and MongoDB, along with Redux for state management and Socket.io for real-time features like chat and live updates. I also implement Redis caching and background job/queue workers (Bull, BullMQ) for high-performance, scalable systems. On the AI side, I build custom AI agents using RAG for smart, context-aware applications. Let's build something powerful for your business — reach out and let's discuss your project!".
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Mit welchen KI-Modellen arbeiten Sie?
Ich arbeite mit OpenAI (GPT) und Google Gemini. Andere LLMs können je nach Projekt über ihre APIs hinzugefügt werden.
Kann der AI-Agent meine privaten Daten sicher verwenden?
Ja. Deine Daten verbleiben in deiner eigenen Vektor-Datenbank (ChromaDB, pgvector oder MongoDB Atlas). API-Schlüssel werden sicher in Umgebungsvariablen gespeichert und niemals im Frontend offengelegt.
Was ist MCP und brauche ich das?
MCP (Model Context Protocol) ist ein Standardverfahren, damit AI-Agenten deine Tools, APIs und Daten nutzen können. Du brauchst es, wenn der Agent Aktionen ausführen soll, nicht nur Fragen beantworten.
Welche Daten kann der Chatbot lernen?
PDFs, Word-Dokumente, Textdateien, Webseiten, Datenbanken und APIs. Schreib mir zuerst, wenn deine Daten groß sind oder in einem ungewöhnlichen Format vorliegen.
Kannst du das zu meiner bestehenden App hinzufügen?
Ja. Ich kann es in ein bestehendes MERN- oder REST-basiertes Projekt integrieren.
Wird der Agent falsche Antworten geben?
RAG reduziert stark erfundene Antworten, weil die Antworten aus deinen Daten kommen. Ich passe auch die Abfrage und Prompts an, damit der Agent sagt, wenn er es nicht weiß, anstatt zu raten.
Bekomme ich den Quellcode?
Ja, Quellcode ist in allen Paketen enthalten, plus Setup-Anleitungen, damit du es selbst laufen und warten kannst.
Was brauchst du von mir, um anzufangen?
Eine kurze Beschreibung, was der Agent tun soll, welche Daten er verwenden soll und Zugriff auf APIs oder Tools, die er verbinden soll.
