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Ich erstelle eigene Empfehlungssysteme mit Automatisierungs-Pipelines
Experte für AI Automations Mobile Apps, Python, Flutter, veröffentlichte Apps
Ich bin ein Software-Architekt, der sich auf End-to-End-Digitallösungen spezialisiert hat. Egal, ob du eine intelligente Datenpipeline oder eine plattformübergreifende mobile Anwendung brauchst, ich l...
Über diesen Service
Moderne Nutzer erwarten Personalisierung. Ich bin ein erfahrener Machine Learning Ingenieur, der robuste, skalierbare AI-Empfehlungsmaschinen entwickelt, die das Nutzerverhalten analysieren und hochgradig zielgerichtete Inhalte bereitstellen – und so deine Nutzerbindung und Conversion-Raten sofort steigern.
Ich liefere nicht nur ein unordentliches Jupyter-Notebook. Ich konzipiere End-to-End-Systeme, die bereit für die echte Welt sind.
Was ich liefere:
- Daten-Pipeline: Normalisierung und Vorverarbeitung deiner Rohdaten (Kaufhistorie, Klicks, Nutzer-Metadaten) mit Python und Pandas.
- Individuelle Algorithmus-Entwicklung: Auswahl des besten Ansatzes, kollaboratives Filtern, Content-basiertes Filtern oder ein hochpräzises Hybridmodell.
- Bereit für die Produktion: Lieferung von sauberem, modularen und dokumentierten Code. (Premium-Option umfasst vollständige API-Implementierung via Firebase oder deiner bevorzugten Cloud).
Am besten geeignet für: E-Commerce-Shops, B2B SaaS-Plattformen, Content-/Media-Streaming-Apps und Marktplätze.
Sende mir eine Nachricht mit einer kurzen Übersicht deiner Plattform und Daten, und wir besprechen die beste Architektur für deine Geschäftsziele!
Programmiersprache:
Python
Frameworks:
scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Google Cloud Vision API
•
Azure Face API
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
•
Azure ML Studio
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist eine Empfehlungssystem und was ist der ROI?
Es ist ein KI-System, das basierend auf historischen Daten vorhersagt, was deine Nutzer als Nächstes sehen oder kaufen möchten. Der ROI ist direkt: Er erhöht den durchschnittlichen Bestellwert, steigert die Nutzerbindung und schafft ein hochpersonalisiertes Kundenerlebnis.
Welche Daten muss ich angeben?
Ich brauche historische Nutzerdaten. Das umfasst typischerweise eine Nutzer-ID, eine Artikel-ID (Produkt/Video/Artikel) und eine Interaktionsmetrik (Bewertungen, Kaufhistorie, Verweildauer auf der Seite oder Klicks).
Wie verbinde ich das mit meiner aktuellen Webseite oder App?
Wenn du das Premium-Paket wählst, verpacke ich das Machine-Learning-Modell in eine sichere RESTful API. Deine Frontend-Entwickler schicken einfach eine Anfrage an diese API mit einer Nutzer-ID, und mein System liefert sofort die empfohlenen Artikel zurück.
Sind meine proprietären Geschäftsdaten sicher?
Absolut. Ich halte mich an strenge Datenschutzrichtlinien, baue das System in sicheren Cloud-Umgebungen auf und bin bereit, vor der Datenübertragung eine Geheimhaltungsvereinbarung (NDA) zu unterschreiben.
Bewertungen
2 Bewertungen für diesen Service
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Zusammensetzung der Bewertung
- Kommunikation
- An einen Freund weiterempfehlen
- Dienstleistung wie beschrieben
Sortieren nach:
Am relevantesten
G galaxsora
Saudi-Arabien
An exceptional service provider, Abdul Qadoos, not only swiftly delivered exactly what I requested but also demonstrated exemplary coding skills in crafting the recommendation model with adept application of AI techniques. Their amiable demeanor and prompt responses further enhanced the overall experience.
100 $-200 $
Preis
2 Wochen
Dauer
Hilfreich?K khalidg7
Saudi-Arabien
Super good I highly recommend it
50 $-100 $
Preis
12 Tagen
Dauer
Hilfreich?
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