Ich werde EEG-Signalverarbeitung und Merkmalsauswertung für deine Forschung durchführen

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Automatisierungstechniker

Ich bin Master-Absolvent in Automation Engineering (Juli 2026) mit Hintergrund in Elektrotechnik und Elektronik. Ich habe Fähigkeiten in 3D-Druck, Automation Engineering und PCB-Design entwickelt. Auß...
Über diesen Service

Arbeitest du mit Roh-EEG-Daten, hast aber Schwierigkeiten, sie in nutzbare Merkmale für dein Modell oder deine Forschungsarbeit umzuwandeln? Ich kann dir helfen.

Ich spezialisiere mich auf EEG-Signalverarbeitung und Merkmalsauswertung für Forschung, Machine-Learning-Pipelines und BCI (Brain-Computer Interface)-Anwendungen. Egal, ob du saubere, gut dokumentierte Merkmale für einen Klassifikator brauchst oder eine vollständige Pipeline von Vorverarbeitung bis Extraktion – ich liefere genaue, reproduzierbare Ergebnisse.

Was ich anbiete:

Vorverarbeitung (Filterung, Artefaktentfernung, ICA, Referenzierung) Zeitbereichsmerkmale (Mittelwert, Varianz, Hjorth-Parameter usw.) Frequenzbereichsmerkmale (Bandleistung: Delta, Theta, Alpha, Beta, Gamma) Zeit-Frequenz-Merkmale (Wavelet-Transform, STFT, Spektrogrammbasierte) Nichtlineare/Entropie-Merkmale (Stichprobenentropie, Lyapunov-Exponent, Fraktal-Dimension) Konnektivitätsmerkmale (Kohärenz, PLV, Korrelation) auf Anfrage Sauberer, dokumentierter Python-Code (MNE, SciPy, NumPy) oder MATLAB (EEGLAB) Export des Merkmalsmatrix für ML (CSV/Excel/NumPy-Array)

Für wen das geeignet ist:

  • Forscher / Doktoranden, die Merkmale für eine Arbeit oder Abschlussarbeit brauchen
  • ML-Ingenieure, die EEG-Klassifikatoren bauen (Emotion, Anfälle, Schlafstadien, Motorimagery usw.)
  • Startups, die BCI-Prototypen entwickeln

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