Ich werde ein Computersystem für Computer Vision aufbauen

Suchst du ein Computersystem für Computer Vision, das in der echten Welt tatsächlich funktioniert? Du bist hier genau richtig.

Ich bin Azeem, ein AI/ML-Ingenieur mit praktischer Erfahrung im Aufbau produktionsreifer Computer-Vision-Pipelines, von Echtzeit-Gesichtserkennung bis hin zu Multi-Klassen-Objekterkennung. Ich habe Systeme geliefert, die eine Genauigkeit von 94,5 % bei 16 Identitäten erreichen, und automatisierte Anwesenheitssysteme entwickelt, die in Klassenzimmern und Büros eingesetzt werden können.

WAS ICH FÜR DICH BAUEN KANN

Echtzeit-Gesichtserkennung und -erkennung (YOLOv8 + EfficientNetB3)

Benutzerdefinierte Objekterkennung auf deinem eigenen Datensatz

Multi-Klassen-Bildklassifizierungs-Pipelines

Automatisierte KI-Anwesenheitssysteme (Live-Kamera-Feed)

Videoanalyse und Bewegungserkennung

OpenCV-basierte Bildverarbeitungspipelines

Modelltraining, Feinabstimmung und Bewertung

️ TECH STACK

Python · YOLOv8 · PyTorch · EfficientNet · TIMM · OpenCV · TensorFlow · Keras · FastAPI · Scikit-learn

WAS DU BEKOMMST

Sauberer, gut dokumentierter Quellcode

Trainierte Modellgewichte und Inferenzskript

Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Einrichtung

Support nach der Lieferung bei Fragen

WARUM DU MICH AUSWÄHLEN SOLLTEST

Echte Projekterfahrung, keine Tutorials

94,5 % Genauigkeit bei 16-Identitäten-Gesichtserkennung (mein eigenes Projekt)