Ich werde einen AI-Chatbot mit Rag auf deiner eigenen Wissensbasis erstellen


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Über diesen Service
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Die meisten "AI-Chatbots" auf Fiverr sind nur ein Systemprompt und ein GPT-Wrapper. Sie wirken für dreißig Sekunden klug, halluzinieren dann aber Antworten, die deine Kunden im Support zitieren. Das ist nicht das, was ich baue.
Ich entwickle Chatbots, die auf deinen tatsächlichen Inhalten basieren – PDFs, Dokumente, Richtlinien, die Quellen in jeder Antwort angeben. Wenn der Bot etwas nicht weiß, sagt er es. Wenn er es weiß, zeigt er die Quelle. Käufer und Support-Teams vertrauen darauf anders als bei generischen GPT-Bots.
Das Muster ist RAG: dein Content wird in eine Vektor-Datenbank indexiert, der Chatbot sucht semantisch, das LLM liest relevante Ausschnitte, die Antwort ist fundiert mit Zitaten. Standard und Premium ergänzen eine hybride Suche plus Re-Ranking für schwierigere Fragen.
Aktuelle Arbeiten: ein Support-Bot, der aus über 800 Hilfeartikeln zieht und die Antwortzeit von Stunden auf Sekunden reduziert; ein Verkaufs-Enablement-Bot für Produkte und Preise; ein interner Wissens-Bot, der Notion und Slack integriert.
So funktioniert es: Ich definiere die Quellen, sende einen Indexierungsplan, baue mit deinen echten Inhalten (keine Spielzeugdaten), liefere die Quellen und eine Loom-Durchführung. US/EU-Zeitzonen, Antworten innerhalb einer Stunde.
Sende mir die Inhalte, die der Bot kennen soll, und die Zielgruppe, die fragt. Ich komme innerhalb einer Stunde mit dem Umfang und einem Festpreis zurück.
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FAQ
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Was ist der Unterschied zwischen Basic, Standard und Premium?
Basic umfasst eine Wissensquelle und einen funktionierenden Chatbot — ideal zum Testen des Ansatzes. Standard fügt Multi-Source-Import, Zitate und Integrationen wie Slack/Discord hinzu — die häufigste Wahl für live Kunden-Bots. Premium ergänzt eine Re-Ranking-Schicht, hybride Suche, Überwachungs-Dashboard.
Welche Arten von Wissensquellen kann der Bot aufnehmen?
PDFs, Word-Dokumente, Markdown, Klartext, Webseiten (gecrawlt), Notion, Google Drive, Confluence, Zendesk-Hilfecenter, GitHub-Repos. Wenn es strukturierten Text gibt, kann ich es wahrscheinlich aufnehmen. Custom-Quellen (deine eigene Datenbank, interne API) sind als Add-on möglich.
Warum kostet das mehr als jemand, der einen "GPT-Chatbot" für 20 Dollar anbietet?
Weil das, was ich baue, grundlegend anders ist. Ein 20-Dollar-Chatbot ist nur ein Systemprompt und ein GPT-Aufruf — er wird halluzinieren, Quellen nicht zitieren und deine tatsächlichen Inhalte nicht kennen. RAG mit ordnungsgemäßer Indexierung, hybrider Suche, Zitaten und Re-Ranking ist echte Ingenieursarbeit, und der Unterschied zeigt sich deutlich.
Wie viel kostet die LLM-API, um das in Produktion zu betreiben?
Typisch: 0,01–0,10 Dollar pro Nutzer-Nachricht bei GPT-4o-mini, abhängig von der Größe der Wissensbasis und der Antwortlänge. Für einen Bot, der 1000 Nachrichten pro Tag beantwortet, sind das ungefähr 10–100 Dollar pro Monat an API-Kosten, direkt an den LLM-Anbieter gezahlt. Ich werde das für deinen speziellen Anwendungsfall vor Beginn schätzen.
Wo lebt der Chatbot — auf meiner Webseite, in meinem Slack, oder woanders?
Deine Entscheidung. Web-Widget (wie Intercom), eingebetteter iframe, eigenständige Web-App, Slack-Bot, Discord-Bot, WhatsApp, Telegram oder alles zusammen. Das Web-Widget ist in jedem Paket enthalten; die anderen sind Add-ons oder Teil des Standardpakets.
Wie hältst du die Wissensbasis aktuell, wenn sich meine Inhalte ändern?
Standard und Premium beinhalten automatisierte Re-Indexierung. Ich richte eine Pipeline ein (Cron, Webhook-Trigger oder manuelle Befehle), die geänderte Inhalte neu aufnimmt. Für Premium gibt es ein Überwachungs-Dashboard, damit du siehst, wann die Indexierung erfolgt und ob etwas schiefgelaufen ist.
Was passiert mit meinen Inhalten — werden sie an OpenAI / Anthropic zum Training geschickt?
Nein. OpenAI und Anthropic haben Daten-Nutzungsrichtlinien, die API-Inhalte vom Training ausschließen (wie in ihren Bedingungen bestätigt). Deine Inhalte bleiben deine Inhalte. Wenn du strengere Datenresidenz-Anforderungen hast, können wir Open-Source-LLMs auf deiner Infrastruktur einsetzen — gern erstelle ich eine Scope.
Kann ich sehen, wie der Bot genutzt wird — was gefragt wird, wo er hängen bleibt?
Premium beinhaltet ein Abfrage-Dashboard, damit du die Top-Fragen, die Antwortqualität und "Lücken" in der Wissensbasis sehen kannst, wo Nutzer Dinge gefragt haben, die der Bot nicht sicher beantworten konnte. Das ist Gold wert, um Dokumentationslücken zu finden. Standard protokolliert Anfragen, enthält aber kein Dashboard-UI.
