Ich erstelle eine Edge-AI-Objekterkennung für Jetson-, Pi- oder CPU-Geräte

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Über diesen Service

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Suchst du nach Computer Vision, die auf einem kleinen Gerät statt in der Cloud läuft? Ich baue und implementiere Objekterkennungs- und Zählmodelle für Edge-Hardware: Jetson-Klasse, Raspberry-Pi-Klasse oder CPU-only Mini-PCs.


WAS DU ERHÄLTST

Ein Modell, das auf deinen Bildern feinjustiert ist (YOLO- oder MobileNet-Familie).

Geschwindigkeits- und Größenkonfigurationen für dein Gerät (kleinere Modelle, Quantisierung, Pruning).

Eine funktionsfähige Demo auf deinem Video oder deiner Hardware, mit echten FPS- und Genauigkeitswerten.

Klare Setup-Notizen, damit dein Team es laufen lassen und erweitern kann.


GEEignet FÜR

Menschen- oder Fahrzeugzählung, Produkt- oder Defekt-Erkennung, Erkennung von Pflanzen oder Tieren, einfache Sicherheitschecks.


ÜBER MICH

Sieben Jahre Erfahrung in Edge AI, IoT und Robotik. Ich habe ein Edge-AI- und Robotik-Team geleitet, Forschungen zu eingesetzten Erkennungssystemen veröffentlicht und einen MS in AI, ich habe. Falls dein Ziel mit deiner Hardware unrealistisch ist, sage ich dir das, bevor du Geld ausgibst.


VOR DER BEAUFTRAGUNG

Schick mir deine Anwendungsfälle, einige Beispielbilder oder ein kurzes Video sowie dein Zi-Gerät.


Nicht enthalten

Bild-Beschriftung (als Extra verfügbar), mobile Apps, Cloud-Backends, Hardwarekauf.

Lerne Azm kennen

Azm

Edge AI, Computer Vision, IoT and AI Agent Engineer

5,0(1)
  • AusPakistan
  • Mitglied seitMärz 2026
  • ⌀ Antwortzeit2 Stunden
  • Letzte Lieferung4 Monate
  • Sprachen

    Englisch
Hi, I'm Azmat. I build edge AI, computer vision, embedded and IoT systems, and document AI agents. 7 years of hands-on work in AI, robotics and IoT. I have led an edge AI and robotics team, published research on deployed systems, and hold an MS in AI. How I work: you tell me the goal, I propose a simple design and a fixed price, then build and test step by step. If your idea is not realistic on your hardware or budget, I will tell you early. Message me before ordering with your use case and target device.

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