Ich baue einen maßgeschneiderten rag ai Chatbot und ai Assistenten auf deiner Datenbasis auf

Ein RAG-Chatbot ruft Antworten aus deinen Daten ab, bevor er antwortet, sodass er genaue, quellenbasierte Antworten gibt, anstatt generische oder erfundene. Das ist der Unterschied zwischen einem Bot, der klug klingt, und einem, der tatsächlich zuverlässig ist.

PDFs, Word- und Google-Dokumente, Tabellen, Webseiten und Help-Center-Seiten, Produktkataloge und strukturierte Datenbanken. Wenn dein Wissen in einer Datei oder einem System liegt, kann es den Assistenten speisen.

Ja. Es wird als ein einbettbares Widget, ein internes Tool, eine API oder eine Workspace-Integration geliefert. Sag mir, wohin es soll, und ich baue dafür.

Das Grounding ist das Herzstück des Aufbaus. Der Assistent antwortet aus den abgerufenen Passagen, und wenn eine Frage außerhalb deiner Inhalte liegt, sagt er das oder leitet an einen Menschen weiter. Höhere Stufen fügen Reranking und engere Sicherheitsmaßnahmen für Genauigkeit hinzu.

Welche AI-Modelle nutzt du? Ich arbeite mit OpenAI (ChatGPT/GPT-Modelle) und Anthropic Claude, verbunden über LangChain. Ich empfehle das beste Modell für deinen Anwendungsfall basierend auf Genauigkeit, Geschwindigkeit und Kosten.

Bei den meisten Projekten richtest du dein eigenes Konto ein, damit die Nutzung unter deiner Abrechnung bleibt und du die volle Kontrolle behältst. Es dauert nur ein paar Minuten, und ich führe dich durch den Prozess.

Ein repräsentatives Beispiel deiner Inhalte und deiner Zielplattform reichen zum Start. Die Zeitpläne richten sich nach dem gewählten Paket, von einem fokussierten Aufbau in Tagen bis zu einem vollständigen Mehrquellen-System in wenigen Wochen.