Ich werde einen Python-Preistracker mit Excel-Berichten und Streamlit-Dashboard erstellen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Bist du es leid, täglich manuell die Preise von Produkten zu überprüfen?
Ich erstelle dir einen maßgeschneiderten Python-Preistracker, der automatisch die von dir angegebenen Produkte scrapt, die Preisentwicklung aufzeichnet, Excel-Berichte generiert und alles in einem übersichtlichen Dashboard anzeigt.
Was du bekommst:
- Konfigurierter Scraper für deine genauen Produkt-URLs
- Append-only CSV-Preishistorie (verlieren nie Daten)
- Excel-Berichte: vollständige Historie + aktueller Snapshot
- Automatisch geloggte Preisrückgänge
- Streamlit-Dashboard mit KPIs, Filtern und Diagrammen
- Sauberer, modularer Code, den du warten und erweitern kannst
- Setup-Anleitung inklusive
Technologie-Stack: Python, BeautifulSoup, Pandas, OpenPyXL, Streamlit
Warum ich:
Ich habe dieses System genau so von Anfang bis Ende gebaut und bereitgestellt. Die Live-Demo läuft unter price-tracker-azarsyed.streamlit.app, dort kannst du genau sehen, was du vor der Bestellung bekommst.
Mehr als 5 Jahre Erfahrung in Python-Automatisierung und Backend-Entwicklung im E-Commerce.
Um loszulegen, sende mir einfach die Produkt-URLs und die Seiten, die du tracken möchtest. Den Rest erledige ich.
Lerne Azarudeen Syed kennen
Python Developer Automation And Dashboard Specialist
- AusIndien
- Mitglied seitMai 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Websites kannst du scrapen?
Ich kann die meisten öffentlichen E-Commerce-Seiten wie Amazon, Flipkart, eBay und ähnliche Produktseiten scrapen. Sende mir die URLs vor der Bestellung, und ich bestätige die Kompatibilität.
Muss Python auf meinem Computer installiert sein?
Ja, Python 3.8 oder höher ist erforderlich. Ich werde eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für die Einrichtung bereitstellen, damit du es auch ohne Entwicklerkenntnisse zum Laufen bringst.
Wie sammle ich die Preisentwicklung im Laufe der Zeit?
Du führst das Skript einmal täglich aus (oder nach einem Zeitplan mit cron oder Task Scheduler). Jeder Lauf fügt eine neue Zeile zur CSV hinzu — die Historie wächst automatisch.
Was passiert, wenn die Website den Scraper blockiert?
Das Tool enthält eine Fallback-Funktion, die die Pipeline mit Beispieldaten am Laufen hält. Ich werde auch höfliche Verzögerungen bei Anfragen konfigurieren, um die Chance auf Blockierungen zu verringern.

