Ich werde Reinforcement-Learning-Modelle mit Deep Learning erstellen

Möchtest du fortgeschrittene Reinforcement Learning (RL)-Systeme auf Basis von Deep Learning aufbauen?

Du bist hier genau richtig!

Ich bin Ayesha Owais, Machine Learning Engineer mit Schwerpunkt auf Deep Reinforcement Learning (DRL), Neural Networks und Decision Trees. Ich entwickle intelligente, KI-gesteuerte Algorithmen, die reale, Forschungs- und Industrieprobleme lösen.

Was ich anbiete:

• Maßgeschneiderte RL-Algorithmen wie Q-Learning, SARSA, DQN, PPO, TRPO, A3C, SAC, TD3
• Sowohl modellbasierte als auch modellfreie Architekturen
• Multi-Agent, Multi-Objective, Human-in-the-Loop und Preference-basierte RL
• Individuelle Belohnungsfunktionen, Umgebungssetup und Trainingsoptimierung
• Hyperparameter-Optimierung, Leistungsüberwachung und Feinabstimmung
• Sauberer, optimierter Quellcode, Dokumentation und Cloud-Deployment
• API-Integration für produktionsreife Systeme

Technologie-Stack: Python, TensorFlow, PyTorch, Keras, Stable Baselines3, OpenAI Gym, NumPy, Pandas, Matplotlib, MuJoCo, Unity, PyBullet

Expertise in Markov-Entscheidungsprozessen (MDP), Simulationen und Leistungsoptimierung

End-to-End-Lösungen im Reinforcement Learning von Idee bis Einsatz

Lass uns dein KI-Projekt mit echten intelligenten Agenten zum Leben erwecken!