Ich containerisiere und stelle dein ML-Modell mit Docker und FastAPI bereit

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ayesha_shahid17
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AYESHA SHAHID
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containerize and deploy your ml model with docker and fastapi
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Du hast ein Machine-Learning-Modell trainiert, aber eine Notebook- oder .pkl-Datei ist für niemand anderen nutzbar. Ich verwandle dein trainiertes Modell in eine echte, funktionierende API oder App.


WAS ICH BEREITSTELLE

  • Dein Modell in einem FastAPI-Endpunkt verpackt.
  • Vollständig Dockerisiert, läuft überall, keine works on my machine-Probleme.
  • Saubere Eingabe/Ausgabe-Dokumentation, damit du genau weißt, wie du es aufrufst.
  • Optional: eine einfache Streamlit-Oberfläche oder eine öffentliche URL auf Render/Hugging Face Spaces


WARUM MIT MIR ZUSAMMENARBEITEN

Ich baue und setze Produktions-ML-Systeme selbst um; derzeit laufen 4 Live-Apps auf Hugging Face Spaces (Handle: Ayeshaaaa17), die XGBoost, Random Forest und Deep-Learning-Modelle (BiLSTM, CNN) im medizinischen und Forschungsbereich abdecken. Ich bin auch Erstautor einer veröffentlichten Forschungsarbeit (Springer Nature, 2026), daher weiß ich, wie man ein Modell richtig handhabt, nicht nur verpackt und hofft.


FÜR WEN DAS IST

  • Du hast ein Modell in Colab/Jupyter fertiggestellt und weißt nicht, wie du es deployen sollst.
  • Du brauchst eine schnelle API für einen Hackathon, MVP oder Kunden-Demo.
  • Du möchtest, dass dein Modell in etwas umgewandelt wird, das auch eine nicht-technische Person tatsächlich nutzen kann.


Sende mir deine Modelldatei (oder einen Colab/GitHub-Link), und ich sage dir genau, welches Paket passt, meistens innerhalb weniger Stunden.

  • KI-Engine

    • tensorflow
    • Langchain
    • PyTorch

  • Programmiersprache

    • Python
    • PyTorch
    • Tensorflow
    • keras

Lerne AYESHA SHAHID kennen

AYESHA SHAHID

First author ML researcher, RAG systems and academic editing

  • AusPakistan
  • Mitglied seitMai 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde

  • Sprachen

    Urdu, Englisch
Published ML researcher (first author, Springer Nature, 2026) with a model validated at 96% accuracy and 100% sensitivity. I build production ML/AI systems, RAG applications, prediction APIs, and deployed models, and I edit and strengthen technical research papers for people who've already drafted their own work. Check my gigs below for either service.

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