Ich erstelle einen sicheren lokalen AI-Agenten, um deine SQL-Datenbanken abzufragen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Bist du es leid, komplexe SQL-Abfragen zu schreiben? Möchtest du deine Datenbankfragen in einfachem Englisch stellen, ohne deine privaten Daten an Cloud-APIs zu übertragen?
Ich entwickle maßgeschneiderte, hochsichere Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines und AI Database Agents. Durch die Kombination fortschrittlicher Python-Orchestrierung (LangChain/LlamaIndex) mit lokalen LLM-Deployments erstelle ich intelligente Chatbots, die deine natürliche Sprache in perfekte SQL-Abfragen übersetzen.
Da dieses System vollständig auf lokalen, open-weight Modellen (wie Llama 3.1 oder Qwen 2.5) läuft, verlässt deine proprietäre Finanz-, Kunden- oder Lagerdaten niemals deinen sicheren Server. 100% Datenschutz garantiert.
Was dieser AI-Agent kann:
- Gesprächsfragen in komplexe SQL-Abfragen umwandeln (SELECT, JOIN, GROUP BY).
- Abfragen ausführen und die zurückgegebenen Daten in natürlicher Sprache zusammenfassen.
- Gesprächsspeicher für Folgefragen aufrechterhalten.
Mein Tech-Stack:
- Python, C/C++
- LangChain & LlamaIndex
- Lokales LLM Fine-Tuning (Unsloth, QLoRA)
- SQL-Datenbankverwaltung
- Full-Stack Web UI (PHP, HTML, JS) für die Chatbot-Oberfläche
Lass uns deine Rohdaten in eine intelligente, interaktive Ressource verwandeln. Schreib mir vor der Bestellung, um dein spezifisches Datenbankschema zu besprechen!
Lerne Ayon kennen
- AusBangladesch
- Mitglied seitSept. 2020
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch, Bengalisch, Spanisch, Deutsch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Ist meine private Datenbank sicher bei diesem Setup?
Ja, zu 100 %. Der AI-Agent läuft komplett offline auf deinem eigenen Rechner oder Server mit open-weight Modellen (wie Llama 3.1 oder Qwen 2.5). Absolut keine Daten werden an externe APIs oder Cloud-Server von Drittanbietern gesendet.
Welche Hardware brauche ich, um den AI-Agenten lokal auszuführen?
Du benötigst einen Server oder Desktop-Arbeitsstation mit einer dedizierten NVIDIA-GPU. Mindestens 12-16 GB VRAM sind sehr zu empfehlen, um die quantisierten 7B/8B-Modelle effizient und mit geringer Latenz laufen zu lassen.
Kann der AI-Chatbot komplexe Multi-Table-Abfragen verarbeiten?
Ja. In den Standard- und Premium-Paketen ist der Agent so konzipiert, dass er Tabellenbeziehungen versteht und präzise relationale SQL-Syntax schreibt, inklusive komplexer JOINs, GROUP BY und Aggregatfunktionen.

