Ich erstelle einen maßgeschneiderten ChatGPT-Bot für deine Daten
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Generische KI-Chatbots, die Halluzinationen erzeugen, Unternehmensrichtlinien erfinden oder private Daten offenlegen, sind eine ernsthafte Geschäftsrisiko.
Ich entwickle produktionsreife Retrieval-Augmented Generation (RAG) KI-Chatbots, die ausschließlich auf deine privaten Unternehmensdokumenten mit Quellenüberprüfung antworten.
Was dieser Service bietet:
- Zero-Hallucination-Grenzen: Konfigurierbare Vertrauensschwellen, die das Modell zwingen, genaue Quellen anzugeben oder unzureichende Daten zu deklarieren.
- Verifizierbare Zitate: Jede Antwort verweist auf den Dokumentnamen und die Abschnittsherkunft für vollständige Nachvollziehbarkeit.
- Skalierbarer Vektor-Speicher: Hochgeschwindigkeits-Vektorsuche mit PostgreSQL (PGVector), Pinecone oder ChromaDB.
- Mehrformatige Ingestion: Automatisiertes Parsing für PDFs, Word DOCX, CSV/Excel, Markdown und Notion-Wikis.
- Produktions-Backend: Schnelles, dokumentiertes FastAPI / Python-Backend mit REST-Endpunkten oder einsatzbereitem Web-Widget.
Technologie-Stack:
Python | FastAPI | PostgreSQL (PGVector) | OpenAI / Claude API | LangChain | React
Sende mir deine Dokumentenformate und Anwendungsfälle, um die optimale Retrieval-Strategie vor deiner Bestellung zu prüfen.
Lerne Axel M kennen
I turn business bottlenecks into production ready software
- AusEcuador
- Mitglied seitJan. 2025
- ⌀ Antwortzeit3 Stunden
- Letzte Lieferung1 Monat
Sprachen
Spanisch, Englisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist RAG?
Es steht für Retrieval-Augmented Generation. Das bedeutet, dass die AI deine Dokumente tatsächlich liest, bevor sie antwortet, was verhindert, dass sie falsche Informationen erfindet oder halluziniert.
Was brauchen Sie zum Starten?
Ich brauche nur die PDFs, Word-Dokumente oder Webseiten-URLs, von denen die AI lernen soll.
Werden meine Geschäftsdokumente und Daten privat gehalten?
Ja. Deine Daten werden in deiner privaten Vektor-Datenbank gespeichert. Sie werden niemals zum Trainieren öffentlicher Foundation-Modelle verwendet.
Wie verhindert das System, dass die KI Dinge erfindet?
Wir verwenden strenge Schwellenwerte für semantische Ähnlichkeit und Prompt-Guardrails, die das Modell anweisen, nur zu antworten, wenn passender Kontext abgerufen wird.
Kann ich den Chatbot direkt in meine Website einbetten?
Ja. Ich biete ein einbettbares Chat-Widget oder standardmäßige REST-API-Endpunkte für eine nahtlose Frontend-Integration an.
Welche Infrastruktur ist erforderlich, um den Bot zu hosten?
Er läuft leichtgewichtig auf jedem modernen Cloud-Hosting (Render, Railway, AWS, DigitalOcean oder einem normalen VPS).

