Ich werde maschinelles Lernen, Deep Learning und Data Science-Projekte durchführen
Full-Stack-KI-Ingenieur
Über diesen Service
Ich bin ein AI-Ingenieur mit über 3 Jahren Produktionserfahrung und spezialisiert auf Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision und AI-Automatisierung, alles in Python entwickelt.
Egal, ob du eine Real-Time-Objekterkennungs-Pipeline (YOLOv8, Faster-RCNN), ein Bildsegmentierungssystem (Mask-RCNN, U-Net, SAM2) oder einen vollständigen LLM-gestützten RAG-Chatbot (LangChain, GPT-4) brauchst, ich habe es in Produktion gebracht.
Was ich deinem Projekt bringe:
- Computer Vision Objekterkennung, Tracking (OC-SORT, ByteTrack, BOT-SORT), Segmentierung, Gesichtserkennung (DeepFace, FaceNet), Pose-Schätzung, OCR (PaddleOCR, Tesseract), Tiefenschätzung und Inpainting (LaMa)
- Machine Learning & Deep Learning Klassifikation, Clustering, Zeitreihenprognosen (LSTM, Transformers), GANs, Bildbeschriftung und Embedding-Analyse
- AI / LLM Engineering RAG-Pipelines, Feinabstimmung (LoRA/LLaMA), Multi-Agenten-Systeme (crewAI) und Voice AI (Pipecat, Vapi)
- Bildverarbeitung mit OpenCV, CNN-basierte Pipelines, Vorverarbeitung, Augmentation und Optimierung für Edge-Geräte (Jetson, Raspberry Pi)
- Deployment REST-APIs mit FastAPI/Flask, Docker, AWS, Edge-Inference und Modelloptimierung (ONNX, Pruning)
Kontakt vor Bestellung!!!
Programmiersprache:
Python
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R
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Colab
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MLflow
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Amazon SageMaker
Frameworks:
scikit-learn
•
DeepPy
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Google ML Kit
•
SimpleCV
•
keras
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Art von Machine Learning- und Deep Learning-Projekten kannst du in Python bearbeiten?
Ich kann eine Vielzahl von Machine Learning- und Deep Learning-Projekten in Python bearbeiten, darunter prädiktives Modellieren, Kundensegmentierung, Bildverarbeitung, Sentiment-Analyse, Textklassifikation und Data Science-Lösungen mit TensorFlow, PyTorch und Scikit-learn.
Bietest du End-to-End Data Science- und KI-Lösungen an?
Ja, ich biete vollständige End-to-End Data Science- und KI-Lösungen in Python an, von der Rohdatenbereinigung und explorativen Datenanalyse bis hin zum Aufbau, Training und Deployment von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen.
Welche Python-Bibliotheken und KI-Frameworks nutzt du für Machine Learning-Projekte?
Ich verwende führende Python-Bibliotheken und KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, OpenCV, NumPy, Pandas, Matplotlib und Seaborn für alle Machine Learning-, Deep Learning- und Data Science-Projekte.
Kannst du maßgeschneiderte Machine Learning-Modelle für mein spezielles Data Science-Problem erstellen?
Ja, jede Machine Learning- und Deep Learning-Lösung, die ich in Python entwickle, ist vollständig maßgeschneidert. Ich analysiere deine Data Science-Anforderungen und liefere ein angepasstes KI-Modell, das dein spezielles Problem präzise und effizient löst.
Wie lange dauert es, ein Machine Learning- oder Deep Learning-Projekt abzuschließen?
Die Lieferzeit hängt von der Komplexität des Machine Learning- oder Deep Learning-Projekts ab. Einfache Data Science-Aufgaben in Python werden innerhalb von 2 bis 3 Tagen erledigt, während fortgeschrittene KI- und Machine Learning-Lösungen 5 bis 7 Tage in Anspruch nehmen können.

