Ich erstelle ein Computervision-System mit YOLO, OpenCV und PyTorch
AI ML Engineer, Python-Entwickler, Webentwicklung, Data Scraping
Über diesen Service
Ich bin ein Senior AI & Software Engineer mit über 5 Jahren Branchenerfahrung in der Entwicklung und Implementierung skalierbarer Computervision-Systeme für Überwachung, Smart-City-Infrastruktur und Unternehmensautomatisierung. Ich habe Produktionslösungen entwickelt, die in der Lage sind, Millionen von Datensätzen und Echtzeit-Videoverarbeitungs-Pipelines zu bewältigen.
Meine Computervision-Dienste umfassen
- Maßgeschneiderte Objekterkennungsmodelle mit YOLOv5 / YOLOv8
- Gesichtserkennung & groß angelegte Gesichtserkennungssysteme
- OCR-Lösungen inklusive Kennzeichen-Erkennung (ANPR)
- Echtzeit-Videoanalyse & Tracking-Pipelines
- Bildklassifizierungs- & Segmentierungsmodelle
- Modelloptimierung (TensorRT / ONNX / Quantisierung)
- Edge-Deployment & GPU-Inferenzoptimierung
- REST API-Integration mit FastAPI / Flask
- Skalierbare Bereitstellung mit Docker & Kubernetes
Anwendungsfälle, bei denen ich helfen kann
- Intelligente Überwachung & Sicherheitskontrolle
- Verkehrsüberwachung & intelligentes Transportsystem
- Einzelhandels-Kundenanalyse
- Industrielle Automatisierung & Fehlererkennung
- AI-Startups, die vision-basierte SaaS entwickeln
- Akademische und Forschungsprojekte im Bereich CV
⭐Warum du mich wählen solltest
- Erfahrung mit echter Produktionsbereitstellung
- Saubere, modulare Python-Architektur
- Leistungsoptimierte Inferenz-Pipelines
- Klare Kommunikation
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
•
Google Cloud Vision API
Programmiersprache:
Python
•
SQL
•
NoSQL
•
MLflow
Tools:
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
•
PyTorch
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
FAQ
Automatische Übersetzung
Kann das Modell auf GPU-Server laufen?
Ja, optimierte Inferenz wird unterstützt
Kannst du benutzerdefinierte Datensätze trainieren?
Ja, inklusive Annotationsanleitung
