Ich werde maschinelles Lernen, Deep Learning und Computer Vision-Projekte durchführen

Braucht du ein Machine-Learning-Modell, das tatsächlich mit deinen Daten performant arbeitet?

Ich bin AI-Ingenieur mit CS-Abschluss und fast zwei Jahren Erfahrung beim Aufbau von ML-Pipelines in der Produktion – von der Datenbereinigung bis zu deployten Modellen. Ich schreibe sauberen, gut erklärten Python-Code.

Wobei ich helfen kann:

• Klassifikation, Regression und Clustering (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM)
• Vorhersage und Forecasting: Umsatz, Abwanderung, Nachfrage, Preise, Zeitreihen
• Anomalie- und Ausreißererkennung (ich habe das basierend auf über 140.000 realen Tickets implementiert)
• Tiefe neuronale Netze mit TensorFlow, Keras und PyTorch
• NLP: Textklassifikation, Sentiment-Analyse, Hugging Face Transformer-Modelle
• Feature Engineering, Model-Tuning und Evaluation
• ML-Algorithmen sauber von Grund auf in reinem Python und NumPy programmiert

Was du bekommst:

• Ein Jupyter-Notebook oder Python-Skripte mit klaren Kommentaren
• Datenaufbereitung, EDA und Feature Engineering
• Model-Vergleich mit Metriken (Genauigkeit, F1, RMSE, ROC-AUC)
• Ersparnis eines Modells, plus optional eine FastAPI- oder Streamlit-App
• Kurzer Bericht, der die Ergebnisse in einfacher Sprache erläutert

Bitte teile deinen Datensatz und dein Ziel vor der Bestellung, damit ich den Umfang bestätigen kann. Akademische Hilfe wird als Tutorium und Erklärung angeboten.