Ich werde RAG- und Offline-LLM-Chatbots erstellen


Über diesen Service
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Möchtest du einen Chatbot, der aus DEINEN Dokumenten, deiner Website oder Datenbank antwortet – ganz ohne erdachte Antworten?
Ich baue produktionsreife RAG-Chatbots. Zu meinen jüngsten Arbeiten gehört ein Chatbot für eine Geschäftsbank, der vollständig offline auf einem lokalen Llama 3.1-Modell läuft, und ein KI-Analytik-Assistent, der KPI-Einblicke in über 5 Märkten für eine globale Beauty-Marke liefert.
Was ich baue:
- Individuelle RAG-Chatbots, trainiert mit PDFs, Word-Dokumenten, Websites, Notion oder SQL-Daten
- Private, offline LLM-Chatbots (Llama, Mistral, DeepSeek via Ollama). Deine Daten verlassen nie deinen Server
- Mit OpenAI, Claude oder Gemini betriebene Assistenten
- KI-Agenten und Automationen mit LangChain und LangGraph
- Chatbot-REST-APIs (FastAPI) und Integration in Website oder WhatsApp
- Website-Crawling, Chunking und Vektor-Suche (ChromaDB, FAISS, Pinecone)
Was du bekommst:
- Quellennachweise in Antworten, die Halluzinationen reduzieren
- Streamlit- oder Web-Chat-UIs bzw. eine API für deine App
- sauberer Code, eine Setup-Anleitung und Deploy-Hilfe (Docker, VPS)
Tools: Python, LangChain, Hugging Face, Ollama, ChromaDB, FastAPI, Streamlit.
Schick mir vor der Bestellung eine Nachricht mit Datentyp und Ziel. Ich schlage dir das passende Modell und Paket vor.
Lerne Awais Ahmed kennen
AI Engineer, RAG Chatbots, LLMs, Computer Vision Data Science
- AusPakistan
- Mitglied seitMai 2021
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch, Urdu
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FAQ
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Sind meine Daten sicher?
Mit der Offline-Option bleiben Modell und deine Daten auf deiner Maschine oder deinem Server. Nichts geht an OpenAI oder Dritte.
Welche Hardware braucht ein lokales LLM?
Ein 8B-Modell läuft auf einer GPU mit 8 GB VRAM oder langsamer auf der CPU. Ich empfehle eine passende Einrichtung für dein Budget.
