Kategorien durchsuchen
Entdecken
Fiverr Pro
Deutsch
$
USD
Ich erstelle datenwissenschaftliche Dashboards und Analysen
AI-Ingenieur, RAG-Chatbots, LLMs, Computer Vision Data Science
Hallo, ich bin Awais, ein AI-Ingenieur und Data Scientist mit 3 Jahren Praxiserfahrung für globale Marken und Banken. Ich baue maßgeschneiderte RAG-Chatbots und private, Offline-LLM-Assistenten (Llama...
Über diesen Service
Verwandle deine Rohdaten in klare Antworten und Dashboards, die dein Team nutzen wird.
Als Associate Data Scientist habe ich 240.000+ Service-Tickets von zwei Banken analysiert. Ich habe Vendor-Scoring, Aging-Analysen und Ausreißererkennung aufgebaut und alles als interaktive Dashboards mit Drill-Downs geliefert.
Was ich machen kann:
- Datenbereinigung, Vorverarbeitung und EDA in Python (Pandas, NumPy)
- Interaktive Dashboards in Power BI, Tableau, Streamlit oder Plotly Dash
- SQL-Analysen und KPI-Tracking (MySQL, PostgreSQL, MongoDB)
- Excel- und CSV-Automatisierung und Berichterstellung
- Statistische Analysen, Trends, Kohorten und Benchmarking
- Automatisierte Berichte mit KI-generierten Zusammenfassungen, die gegen die Daten validiert werden
Was du bekommst:
- Ein bereinigter Datensatz und wiederverwendbarer Python-Code
- Diagramme und ein Dashboard, das um deine KPIs gebaut ist
- Ein schriftlicher Insights-Bericht mit klaren Empfehlungen
- Quelldateien (.pbix, .twbx, .ipynb oder .py)
Werkzeuge: Python, Pandas, SQL, Power BI, Tableau, Streamlit, Plotly, Excel.
Sende mir eine Beispiel deiner Daten und die Fragen, die beantwortet werden sollen. Ich melde mich mit einem kurzen Plan, bevor du bestellst.
Programmiersprache:
Python
•
R
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Welches Tool soll ich wählen?
Power BI oder Tableau, wenn dein Team diese Tools bereits nutzt. Streamlit, wenn du eine kostenlose, teilbare Web-App in Python möchtest.
Kann das Dashboard automatisch aktualisiert werden?
Ja. Ich kann es mit deiner Datenbank verbinden oder einen Python-Refresh planen.
