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Ich werde Computer Vision Objekterkennung mit YOLO aufbauen
KI-Ingenieur LLM, RAG-Chatbots, Computer Vision
KI-Ingenieur mit über 1 Jahr Produktionserfahrung beim Bau von LLM-Chatbots, RAG-Pipelines und Computer-Vision-Systemen für Kunden im Einzelhandel, FMCG und Banking. Ich verwandle unordentliche Daten ...
Über diesen Service
Ich entwickle maßgeschneiderte Computer Vision Systeme, die visuelle Aufgaben automatisieren, wie Objekterkennung, Bildklassifizierung, Tracking und OCR, mit YOLO, OpenCV, TensorFlow und PyTorch.
In der Produktion habe ich CV-Pipelines für globale Marken (Samsung, L'Oréal) gebaut, die manuelle visuelle Überprüfungen automatisierten und die Aufgabenzeit um 60 % verkürzten. Außerdem leitete ich ein Echtzeit-Zeichensprache-Übersetzungssystem (88 % Genauigkeit) mit einer vollständigen Flask-basierten Oberfläche.
Was ich bauen kann:
- Maßgeschneiderte Objekterkennungs- und Klassifizierungsmodelle (YOLOv8, TensorFlow, PyTorch)
- Echtzeit-Video-/Webcam-Erkennungspipelines
- Modeltraining auf deinem eigenen gekennzeichneten Datensatz (oder ich helfe beim Labeln)
- Einfache Web-/App-Oberfläche zum Demo oder zur Nutzung des Modells
- Model-Optimierung für Geschwindigkeit/Genauigkeit
Technologie-Stack: Python, YOLO, OpenCV, TensorFlow, Keras, PyTorch, Flask
Sende mir eine Beispielaufnahme deiner Bilder oder Videos, und ich sage dir, welche Genauigkeit und Bearbeitungszeit du erwarten kannst.
FAQ
Automatische Übersetzung
Muss ich einen gekennzeichneten Datensatz bereitstellen?
Nicht unbedingt — ich kann beim Labeln eines kleinen Datensatzes helfen oder vortrainierte Modelle für gängige Objekttypen verwenden.
