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Ich entwickle eine maßgeschneiderte RAG-Pipeline mit LangChain und OpenAI
Muhammad Awais
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Willst du einen intelligenten Chatbot bauen, der Fragen beantwortet
aus DEINEN eigenen Dokumenten, Datenbanken oder Wissensbasen?
Ich werde eine maßgeschneiderte RAG (Retrieval Augmented Generation)
Pipeline erstellen, die deine Daten mit einem leistungsstarken KI-Modell verbindet, sodass
es jedes Mal präzise, kontextbezogene Antworten liefert.
WAS ICH BIETE:
RAG-Chatbot für PDFs, CSVs, URLs oder Textdateien
LangChain / LlamaIndex Pipeline-Entwicklung
Vektordatenbank-Setup (FAISS, ChromaDB, Pinecone)
OpenAI / Gemini / Open-Source LLM-Integration
Sauberes Chat-UI (Streamlit oder Gradio)
Vollständiger Quellcode + Dokumentation
PERFEKT FÜR:
Unternehmen, die einen Chatbot auf ihren eigenen Daten wollen
Entwickler, die ein produktionsfertiges RAG-System brauchen
Startups, die KI-gestützte Such- oder Support-Tools bauen
Jeder, der ChatGPT ausprobiert hat, aber es auf SEINEN Daten trainieren möchte
MEIN TECH STACK:
Python | LangChain | LlamaIndex | OpenAI API | FAISS |
ChromaDB | Pinecone | Streamlit | FastAPI | Docker
WARUM DU MICH WÄHLST:
Ich liefere nicht nur Code, sondern eine funktionierende,
dokumentierte und einsatzbereite Lösung. Jedes Projekt
enthält sauberen Code, klare Installationsanweisungen und
Support nach der Lieferung.
SCHREIBE MIR VOR DER BESTELLUNG
Erzähle mir deinen Anwendungsfall
Lerne Muhammad Awais kennen
Muhammad Awais
AI Engineer
- AusPakistan
- Mitglied seitAug. 2022
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch
I am a motivated Computer Science student specializing in artificial intelligence, with hands-on experience building AI-powered applications including chatbots, research agents, and voice agents. I am passionate about leveraging cutting-edge AI frameworks and automation tools to solve real-world problems.
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist RAG und wie unterscheidet es sich vom Fine-Tuning?
RAG (Retrieval Augmented Generation) verbindet ein KI-Modell in Echtzeit mit deinen Dokumenten – kein Training nötig. Fine-Tuning verändert das Modell selbst. RAG ist schneller, günstiger und leichter zu aktualisieren.
Welche Dateitypen unterstützt du?
PDF, TXT, CSV, DOCX, Web-URLs und Notion-Exporte. Wenn du ein anderes Format hast, schreib mir zuerst und ich sage dir, ob es unterstützt wird.
Benötige ich einen OpenAI-API-Schlüssel?
Ja, für OpenAI-basierte Projekte brauchst du deinen eigenen API-Schlüssel. Ich kann auch mit Open-Source-Modellen (Mistral, LLaMA) bauen, wenn du keine API-Kosten möchtest.
Werde ich der Quellcode besitzen?
Ja – 100 %. Alle Pakete enthalten den vollständigen Quellcode. Standard und Premium beinhalten außerdem Dokumentation, damit dein Team es warten kann.
Kannst du den RAG-Chatbot in meine bestehende Website oder App integrieren?
Ja. Das Premium-Paket beinhaltet eine vollständige Integration via API (FastAPI). Für das Standard-Paket liefere ich eine eigenständige App. Schick mir deine Tech-Stack und ich bestätige es.
Was passiert, wenn ich nach der Lieferung Änderungen benötige?
Ich biete kostenlose Überarbeitungen im Rahmen des ursprünglichen Auftrags an. Das Premium-Paket beinhaltet eine Woche Support nach der Lieferung für Bugs und Fragen.
Wie fange ich an?
Schreib mir mit: (1) deinem Datentyp, (2) deinem Anwendungsfall und (3) deinem bevorzugten LLM. Ich antworte innerhalb einer Stunde und empfehle dir das beste Paket.
