Ich stelle dein Machine-Learning-Modell als skalierbare API bereit

Hast du ein trainiertes Modell, aber keine Möglichkeit, es zu servieren? Ich verwandle ML-Modelle in schnelle, zuverlässige APIs. Mit über 9 Jahren Erfahrung in Backend- und ML-Infrastruktur habe ich Fehlererkennungs-Inferenzplattformen gebaut und die API-Latenz um 45 Prozent reduziert.

WAS ICH Biete:

• Modelle als FastAPI-Endpunkte bereitstellen (PyTorch, ONNX, scikit-learn, TensorFlow)
• - TorchServe und ONNX Runtime-Optimierung für Geschwindigkeit
• - Dockerisierte Inferenz mit Vorverarbeitung und Eingabeg validation
• - Deployment auf AWS Lambda, ECS oder GPU-Instanzen
• - Überwachung, Logging und Lasttests, damit es in der Produktion standhält

Jede Bestellung beinhaltet vollständigen Quellcode und eine klare Deployment-Anleitung. Teile dein Modell und deine Ziel-Latenz oder Traffic, und ich empfehle das passende Paket.