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Ich werde skalierbare Databricks Lakehouse und Spark Pipelines aufbauen
Brasilien
GenAI Architekt Senior Data Engineer Analytics Engineer Blockchain Berater
Über diesen Service
Benötigst du eine robuste, unternehmensgerechte Datenbasis für deine KI und Analytics?
Mit über 20 Jahren Erfahrung bei Mastercard und Palantir spezialisiere ich mich auf die Gestaltung und Optimierung leistungsstarker Datenarchitekturen mit Databricks und Apache Spark. Ich verschiebe nicht nur Daten; ich baue widerstandsfähige Lakehouses, die skalieren.
Was ich deinem Projekt bringe:
- Medallion-Architektur: Implementierung von Bronze-, Silber- und Gold-Schichten für maximale Datenqualität.
- Kostenoptimierung: Feinabstimmung von Spark-Cluster und Pipelines, um deine Cloud-Ausgaben zu senken.
- Delta Lake Expertise: Sicherstellung von ACID-Transaktionen und Time Travel für deine Big Data.
- 2026 Zertifizierung: Fortgeschrittene Qualifikationen in Databricks Stream Processing und MLOps.
Mein technischer Stack:
- Databricks, Apache Spark (PySpark/SQL).
- Delta Lake, Unity Catalog (Governance).
- Azure Data Factory, GCP Dataflow.
- Python, Scala und fortgeschrittene SQL-Optimierung.
Hör auf, mit langsamen und teuren Pipelines zu kämpfen. Lass uns ein zukunftssicheres Daten-Ökosystem aufbauen.
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du uns helfen, unsere Databricks-Kosten zu senken?
Absolut. Mein "Data Audit" umfasst eine tiefgehende Analyse der Cluster-Auslastung, Job-Planung und Spark-Code-Optimierung, um sicherzustellen, dass du nur für die Ressourcen zahlst, die du wirklich brauchst.
Implementierst du die Medallion-Architektur?
Ja. Ich spezialisiere mich auf den Aufbau von Bronze-, Silber- und Gold-Schichten mit Delta Lake, um Datenqualität, ACID-Transaktionen und eine "einzige Quelle der Wahrheit" für deine Analytics und KI zu gewährleisten.
Wirst du den Übergang zum Unity Catalog übernehmen?
Ja. Ich kann die Migration und Einrichtung des Unity Catalog verwalten, um zentralisierte Zugriffskontrolle, Auditing, Lineage und Data Discovery in deinem Workspace zu ermöglichen.
Kannst du Daten aus Legacy-Systemen wie SAP oder Oracle integrieren?
Ja. Mit über 20 Jahren Erfahrung bin ich Experte im Aufbau von Connectors und Ingestion Pipelines aus verschiedenen Quellen, einschließlich Legacy-ERPs, in ein modernes Lakehouse.
Bietest du MLOps-Integration für die Pipelines an?
Ja. Im Premium-Paket kann ich produktionsreife Pipelines einrichten, die direkt in MLflow oder andere MLOps-Frameworks einspeisen, um dein GenAI- und Data-Science-Team zu unterstützen.
Gibt es technischen Support nach Projektabschluss?
Ja. Jedes Projekt wird mit einer Standard-Supportphase geliefert. Für langfristige Wartung können individuelle monatliche Retainer vereinbart werden.
