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Ich werde deine zeitintensiven manuellen Arbeiten für dich automatisieren
M. Adil
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich erstelle individuelle Webanwendungen und Backend-Systeme von Grund auf, von dem Datenmodell und APIs bis zur Admin-Oberfläche. Mein Hauptstack ist Go und Python (FastAPI) im Backend, Angular und React im Frontend und MongoDB oder PostgreSQL für die Speicherung.
Ich strukturiere Projekte als Monorepos mit containerisierten Builds, CI/CD-Pipelines und klarer Dokumentation, damit der Code nach der Übergabe durch dein Team leicht zu warten ist. Ich arbeite auch an privaten und internen Tools, von Dashboards bis zu kleinen Hilfsprogrammen. Teile deine Anforderungen mit und ich schlage vor dem Start einen Umfang, einen Stack und einen realistischen Zeitplan vor.
Lerne M. Adil kennen
M. Adil
Software Engineer
- AusPakistan
- Mitglied seitOkt. 2026
Sprachen
Englisch, Urdu, Türkisch
I am a Software Engineer specializing in Applicational AI, Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines, and LLM workflow orchestration. I build and integrate ML models served through FastAPI, applying prompt and context engineering to optimize outputs across varied retrieval architectures.
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was benötigen Sie von mir, um zu beginnen?
Eine kurze Problembeschreibung, wer die Software nutzen wird und welche Must-Have-Funktionen benötigt werden. Falls du Wireframes, vorhandene Daten oder API-Dokumentationen hast, teile diese ebenfalls mit. Ich melde mich mit klärenden Fragen, bevor ich ein Angebot erstelle.
Wie entscheidest du, welchen Tech-Stack du verwendest?
Es kommt auf den Auftrag an. Üblich nutze ich Go oder FastAPI für das Backend, Angular oder React für das Frontend und MongoDB oder PostgreSQL für die Speicherung. Die Begründung erkläre ich im Vorschlag, und falls dein Team bereits einen Stack verwendet, arbeite ich innerhalb dieses Stacks.
Wie lange wird mein Projekt dauern?
Nach dem Requirements-Call schicke ich ein Scope-Dokument mit einem schrittweisen Zeitplan. Kleine Werkzeuge oder Dashboards brauchen oft einige Wochen. Größere Systeme mit mehreren Modulen werden in Meilensteine unterteilt, damit du in jeder Phase lauffähige Software prüfen kannst.
Welche Arten von Aufgaben können Sie automatisieren?
Wiederkehrende Arbeiten, bei denen Daten zwischen Systemen bewegt werden oder eine Entscheidung nötig ist, wie etwa Ticketklassifizierung, Routing, Datenauswertung, Berichterstellung und LLMS-unterstützte Antworten. Wenn ein Mensch die Aufgabe immer auf dieselbe Weise erledigt, ist das wahrscheinlich ein guter Kandidat.
Welche AI-Modelle und Tools nutzt du?
Ich arbeite mit OpenAI-Modellen, Open-Source-Embedding-Modellen und self-hosted Optionen wie Ollama, je nach Kosten, Privatsphäre und Genauigkeitsbedarf. Zur Orchestrierung nutze ich Tools wie LangChain und LangGraph, und ich empfehle die passende Einrichtung für deine Situation.
