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Ich erstelle autonome AI-Agenten mit LangGraph, Python und OpenAI
Shubham K
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Hör auf, dumme Chatbots zu bauen. Fang an, autonome KI-Arbeitskräfte zu entwickeln.
Die meisten KI-Bots reden nur. Ich entwickle KI-Agenten, die arbeiten.
Mit LangGraph und Python erstelle ich autonome Systeme, die planen, ausführen, ihre eigene Arbeit überprüfen und Fehler korrigieren können – genau wie ein menschlicher Mitarbeiter.
Was ich baue (Anwendungsfälle):
- Research Agent: Durchsucht das Internet, liest über 20 Artikel und schreibt einen zitierten Bericht.
- Marketing Schwarm: Ein Agent schreibt Inhalte, ein anderer erstellt Bilder und ein dritter postet auf LinkedIn/Twitter.
- Kundenservice: Ein Agent, der deine Datenbank abfragt, Rückerstattungen ausstellt und nur bei Bedarf an einen Menschen weiterleitet (Human-in-the-Loop).
- Datenanalyst: Lade eine CSV hoch, und der Agent schreibt Python-Code, um Trends zu visualisieren und dir den Bericht per E-Mail zu schicken.
Mein Tech-Stack:
- Orchestrierung: LangGraph (zustandsbehaftete, zyklische Graphen).
- LLMs: GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet oder Llama 3 (lokal).
- Tools: Tavily (Websuche), Python REPL (Codeausführung), eigene APIs.
- Speicher: Postgres/Redis Checkpointer für langfristigen Zustand.
Warum LangGraph? Im Gegensatz zu Standardketten ermöglicht LangGraph Schleifen und Selbstkorrektur. Wenn der Agent schlechten Code schreibt, erkennt er den Fehler, schreibt ihn neu und versucht es automatisch erneut.
Lerne Shubham K kennen
Shubham K
Full Stack Dev, Backend Architect, AI Automation and API Specialist
- AusIndien
- Mitglied seitNov. 2019
- Letzte Lieferung1 Jahr
Sprachen
Englisch, Hindi
I’m a Top Rated Full-Stack Developer with 5+ years of experience in building scalable backend systems using Node.js, Golang, MongoDB, and automating workflows with Power Automate. From custom APIs and CRMs to AI/LLM-powered apps, I deliver robust, clean solutions for startups and enterprises.
Skilled in React, NextJs, Angular & React Native. Whether it’s automation, messaging systems, or complex integrations, I solve it with code. Let’s build something powerful.
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FAQ
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Was ist der Unterschied zwischen einem Chatbot und einem Agenten?
Ein Chatbot beantwortet Fragen. Ein Agent ergreift Maßnahmen. Er kann im Web surfen, Code ausführen, E-Mails senden und Software-Tools nutzen, um ein Ziel zu erreichen.
Kann der Agent auf meinem eigenen Computer laufen?
Ja! Ich kann ihn so bauen, dass er lokal mit Ollama und Llama 3 läuft, damit du keine API-Gebühren zahlst.
Was passiert, wenn der Agent einen Fehler macht?
Wir verwenden die "Human-in-the-loop"-Architektur. Der Agent pausiert und fragt vor einer kritischen Aktion (wie E-Mail senden oder Rückerstattung) um deine Zustimmung.
Verwendest du No-Code-Tools wie Zapier?
Nein. Ich schreibe maßgeschneiderten Python-Code mit LangGraph. So hast du 100% Kontrolle, Privatsphäre und keine monatlichen Abonnementgebühren für Drittanbieter-Wrapper.
