Ich helfe bei der Datenanalyse, Codierung in rstudio und der Programmiersprache r

Mein Fachgebiet umfasst:

1. Daten mit dplyr manipulieren
2. Daten mit tidyr umgestalten
3. Zugriff auf Web-APIs
4. Datenvisualisierungen entwerfen
5. Visualisierungen mit ggplot2 erstellen
6. Datenmining
7. Datenanalyse
8. Datenvisualisierungen Boxplot, Streudiagramm, Histogramme, Mehrvariablenplots
9. R shiny
10. Apps in R shiny
11. Lineare/multiple Regression, logistische Regression
12. Logistische Regression
13. Textmining mit R Clouds of Words
14. R Pakete
15. Datensatz-Embedding in R Paketen
16. Zeitreihenanalyse
17. Modelbewertung (Konfusionsmatrix, ROC, Fläche unter der Kurve usw.)
18. Evolutionäre Algorithmen

Komplette Echtzeit-Anwendungsentwicklung (Android- oder Webanwendung)

mit

• Flask
• Heroku

Ich erstelle einen Bericht (im PDF-, .docx- oder R Markdown-, Python-Format) mit Erklärung und Interpretation der Analyse.

R sind Programmiersprachen.

Jupyter Notebook, R Studio, Anaconda

Vorteile, mich zu engagieren

• Extrem fleißig
• Detaillierte Erklärung

Willkommen