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Ich erstelle ein Verkaufsnachfrage- und Geschäftsprognosemodell mit KI und Python
Algerien
Ich spreche Arabisch, Englisch, Französisch
Ingenieur für maschinelles Lernen
Machine Learning Engineer mit Master-Abschluss, spezialisiert auf Zeitreihenprognosen und prädiktives Modellieren.
Aktuelles Projekt: Polypropylen-Preisschätzung mit XGBoost — R²=0.80, MAE=178 CNY/To...
Über diesen Service
Möchtest du Verkaufszahlen, Nachfrage oder Umsatz vorhersagen, bevor sie eintreten?
Ich helfe Unternehmen, zukünftige Leistungen mit fortschrittlicher KI
und Zeitreihenmodellen vorherzusagen, um Bestände, Budget und Abläufe
mit Vertrauen zu planen.
Was ich für dich tun kann
* Verkaufs- & Nachfrageprognosen
Nachfrage vorhersagen, Lagerbestände vermeiden, Lieferkette optimieren.
* Geschäfts- & Finanzprognosen
Umsatzprojektionen, KPI-Trends und Cashflow-Planung.
* Preis- & Rohstoffprognosen
Rohstoff- und Energiekosten mit 97,7 % Genauigkeit vorhersagen
bewährt anhand realer Rohstoffmarktdaten.
* Betriebs- & Ressourcenprognosen
Kapazitätsplanung, Energievorhersage, Arbeitslastprognosen.
Maßgeschneiderte KI-Modelle: XGBoost, Prophet, LSTM/GRU, ARIMA/SARIMA,
und Hybridmodelle, die am besten zu deinen Daten und Zielen passen.
Dashboards: interaktive Visualisierungen, die dein Team täglich nutzt, ohne
technisches Wissen zu benötigen.
Warum mit mir arbeiten
* Geschäftsergebnisse, nicht nur Diagramme
* Ehrliche Genauigkeit, bevor du eine Bestellung aufgibst
* Komplett von Rohdaten bis zum eingesetzten Dashboard
* Flexible Formate: Excel, Python oder Skripte
Hinweis: Schreib mir vor der Bestellung, damit ich deine Daten prüfen
und das beste Modell für dich empfehlen kann
Programmiersprache:
Python
•
R
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Daten muss ich angeben?
Jede strukturierte CSV- oder Excel-Datei mit mindestens 50 Zeilen und einem klaren Zielvariable. Ich werde deine Daten vor Beginn prüfen und dir eine realistische Genauigkeitsschätzung geben.
Welche Genauigkeit kann ich erwarten?
Es hängt von deiner Datenqualität und dem Problemtyp ab. Ich berichte immer ehrliche Metriken auf ungesehenen Testdaten — niemals auf Trainingsdaten. Ich sage dir, was realistisch erreichbar ist, bevor du bestellst.
Muss ich Python kennen, um das Modell zu verwenden?
Nein. Die Basic- und Standard-Tiers beinhalten eine einsatzbereite Vorhersungs-CSV. Das Premium-Paket enthält ein Streamlit-Dashboard, das jeder ohne Programmierkenntnisse nutzen kann.
Kannst du mit meiner speziellen Branche arbeiten?
Ja. Ich arbeite mit Rohstoffpreisen, Finanzzeitreihen, Verkaufsprognosen und Klassifikationsproblemen. Schreib mir vor der Bestellung mit deinem Anwendungsfall.
Was ist, wenn ich mit den Ergebnissen nicht zufrieden bin?
Jede Stufe beinhaltet Überarbeitungen. Ich kommuniziere offen während des Projekts und werde den Auftrag nicht abschließen, bis du mit den Ergebnissen zufrieden bist.
