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Ich werde Azure Data Factory und Synapse Analytics Pipelines aufbauen
Databricks :: Azure :: Synapse :: PySpark :: Power BI :: SQL :: SSRS
Dateningenieur mit über 10 Jahren Erfahrung beim Aufbau zuverlässiger Datenpipelines und ETL-Lösungen mit Databricks, PySpark und SQL, mit tiefgehender Expertise in Azure, AWS und Synapse Cloud-Umgebu...
Über diesen Service
Ich helfe Unternehmen dabei, zuverlässige, produktionsreife Datenpipelines auf Azure Data Factory und Azure Synapse Analytics zu erstellen. Mit über 8 Jahren Erfahrung im Data Engineering und einem Databricks Certified Data Engineer Associate-Zertifikat entwerfe ich ETL- und ELT-Workflows, die Daten aus deinen Quellsystemen in ein sauberes, abfragebereites Warehouse oder Lakehouse verschieben.
Meine Dienstleistungen umfassen Pipeline-Design und -Entwicklung, Orchestrierung mit Triggern und Abhängigkeiten, inkrementelles Laden, Datenqualitätsprüfung und Integration mit Synapse Dedicated oder Serverless SQL Pools. Ich verbinde diese Pipelines auch mit Power BI, damit dein Team genaue, aktuelle Berichte ohne manuellen Aufwand erhält.
Ich habe Data Engineering-Projekte im Einzelhandel, Finanzwesen, Gesundheitswesen, E-Commerce und Reisen umgesetzt, daher kenne ich die praktischen Einschränkungen echter Geschäftsdaten: unordentliche Quellen, sich ändernde Schemata und enge SLAs. Ich schreibe Pipelines, die dokumentiert, testbar und für dein Team nach der Lieferung leicht wartbar sind.
Lass uns über deine Datenquellen und dein Ziel sprechen, und ich erstelle einen Pipeline-Plan, der dein Budget und deinen Zeitrahmen berücksichtigt.
Tools und Plattformen:
Microsoft SSIS
•
Azure Data Factory
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datentechnik
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du die Pipeline mit meinen bestehenden Power BI-Berichten verbinden?
Ja. Ich kann deine Synapse- oder Warehouse-Tabellen direkt mit Power BI verbinden und geplante Aktualisierungen einrichten, damit deine Dashboards stets aktuell bleiben.
Arbeitest du sowohl mit Azure Synapse Dedicated SQL Pools als auch mit Serverless?
Ja, ich arbeite mit beiden Varianten, dedizierten und serverlosen SQL-Pools, und kann die passende Option basierend auf deinem Datenvolumen und deinen Abfragemustern empfehlen.
