Ich entwickle maschinelles Lernen und prädiktives Modellieren in Python

<p suchst du danach, um umsetzbare Erkenntnisse aus deinen strukturierten Daten zu gewinnen oder hochpräzise prädiktive Machine-Learning-Modelle zu erstellen? Dann bist du hier genau richtig!

Ich bin ein Machine-Learning-Ingenieur, spezialisiert auf Datenwissenschaft, prädiktive Analytik und tabellarische ML-Lösungen mit Python. Egal, ob du explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung oder fortgeschrittene Ensemble-Modelle brauchst, ich baue robuste End-to-End-Pipelines, die auf deine Geschäftsziele zugeschnitten sind.

Was ich anbiete:

• Datenvorverarbeitung & Reinigung: Umgang mit fehlenden Werten, Ausreißererkennung, Datenkodierung, Skalierung und Feature Engineering.
• Explorative Datenanalyse (EDA): Tiefgehende visuelle Analyse, Korrelationsmatrix-Erstellung und Einblicke in den Datensatz.
• Prädiktive Modellierung:
• Klassifikation (Logistische Regression, Entscheidungsbäume, Random Forests, XGBoost, LightGBM)
• Regression (Lineare/Ridge/Lasso Regression, Gradient Boosting)
• Clustering & unüberwachtes Lernen (K-Means, DBSCAN, PCA)
• Zeitreihen- & Anomalieerkennung
• Modelloptimierung & -bewertung: Hyperparameter-Optimierung (GridSearchCV / RandomizedSearchCV), ROC-AUC, Confusion Matrix, Kreuzvalidierung und F1-Score-Bewertung.
• API-Integration: Verpackung trainierter Modelle (.pkl / .joblib) in leichtgewichtige FastAPI