Ich schätze ARIMA- oder VAR-Zeitreihen-Forecast-Modelle für Wirtschaftsdaten

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MPhil-Ökonom mit Schwerpunkt auf angewandter Ökonometrie & Kausal inference. Ich helfe Forschern, Studierenden und Institutionen, Rohdaten in verteidigungsfähige, rigorose Ergebnisse umzuwandeln, Pane...
Über diesen Service

Ich erstelle ARIMA-, SARIMA- oder VAR-Zeitreihen-Forecast-Modelle für Wirtschafts- und Geschäftsdaten mit Stationaritätstests, Modelldiagnosen und validierter Out-of-Sample-Prognosegenauigkeit.

Programmiersprache:

Python

•

R

Technologie:

Excel

•

Google Analytic

•

Google Data Studio

•

MATLAB

•

Stata

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

•

Wirkungsanalyse

Expertise:

Trends

•

Prognose

•

Statistiken

•

Cluster-Analyse

Tools:

eviews

•

RStudio

•

Stata

•

Microsoft Excel

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