Ich baue eine maßgeschneiderte rag-Pipeline oder stimme ein llm für deine Geschäftsdaten fein ab

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Asym N.
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Über diesen Service

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Die meisten KI-Tools scheitern, weil sie deine Daten nicht kennen. Das ändere ich.


Ich entwickle produktionsreife RAG (Retrieval-Augmented Generation)-Pipelines und feinabgestimmte LLMs, die direkt auf deine Dokumente, Datenbanken oder Geschäftskenntnisse zugreifen, damit deine KI dein Business wirklich versteht, nicht nur das Internet.


Im letzten Jahr habe ich bei einem deutschen Gen AI-Startup genau diese RAG-Pipelines auf Azure, LLM-Wissensbasen und KI-Backends gebaut, die echte Teams täglich nutzen.


Was ich je nach Paket liefere:



RAG-Pipelines mit LangChain, LangGraph, FAISS oder Chroma, LLM-Feinabstimmung auf deine Domain-Daten (OpenAI, HuggingFace-Modelle), FastAPI-Backends, die deine KI sauber, dokumentiert und einsatzbereit in Docker-Containern verpacken, sodass dein Team sie überall laufen lassen kann, Azure OpenAI Service-Integration, falls du im Microsoft-Stack bist. Alles wird mit sauberem Code, einer README und einer Übergabe geliefert, die du tatsächlich warten kannst. Ich verschwind nicht nach der Lieferung.



Schreib mir vor der Bestellung, wenn du dir unsicher bist, welches Paket passt. Ich sage dir ehrlich Bescheid.

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Asym N.

Delivering awesomeness in every project!

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  • AusPakistan
  • Mitglied seitSept. 2018
  • Letzte Lieferung6 Jahre
  • Sprachen

    Englisch, Urdu, Deutsch
I build AI systems that work in production. I'm an AI Engineer with 3+ years of professional experience, currently finishing my M.Sc. in Artificial Intelligence in Germany. For the past year I worked at a German Gen AI startup building RAG pipelines, LLM knowledge bases, and AI-powered automation workflows on Azure. What I deliver on Fiverr: → RAG pipelines that connect your LLM to your actual business data → AI workflow automation using n8n, Zapier, and Python → FastAPI backends, Docker setup, and Azure OpenAI integration Not sure what you need? please reach out I would love to help you.

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