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Ich werde Datenengineering mit SQL, Python durchführen und BI-Dashboards erstellen
Analytics Engineer und Power BI Experte
Hallo, ich bin Ashlyn, eine zertifizierte Data Scientist mit einem Master-Abschluss in Data Science und über 6 Jahren Erfahrung in Power BI, Microsoft Fabric, SQL und Analytics Engineering.
Ich erste...
Level 2
Hat hohe Leistungskriterien erfüllt und verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erfüllung von Kundenerwartungen.
Über diesen Service
Suchst du nach einer zuverlässigen Data-Engineering-Lösung, die deine Rohdaten bis zu einem professionellen BI-Dashboard verarbeitet?
Ich biete umfassende Data-Engineering-, SQL-, Python-, ETL/ELT-, Datenbank- und Business-Intelligence-Dienste an, die darauf ausgelegt sind, unordentliche oder getrennte Daten in saubere, reportingfähige Einblicke zu verwandeln.
Die Dienste können umfassen:
- SQL-Abfragen, Joins, CTEs, Views und Transformationen
- Python-Datenbereinigung, -verarbeitung und -automatisierung
- ETL/ELT-Pipelines und Workflow-Entwicklung
- PostgreSQL- und Datenbanklösungen
- API- und Multi-Source-Datenintegration
- Datenmodellierung und Reporting-Schichten
- Datenvalidierung und Qualitätskontrollen
- Power BI-Dashboard-Entwicklung
- Amazon QuickSight-Dashboards
- KPI- und Management-Reporting
- Abfrage- und Reporting-Optimierung
- Dokumentation und Übergabe
Ob du Hilfe bei einer gezielten SQL- oder Python-Aufgabe brauchst, eine komplette Datenpipeline oder eine End-to-End-Lösung von Rohdaten-Transformation bis Datenbank-Dashboard – ich kann eine Lösung entwickeln, die auf deine Geschäftsbedürfnisse zugeschnitten ist.
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit ich deine Datenquellen, Anforderungen und den Projektumfang prüfen kann.
Portfolio: https://github.com/ashlynstrickland23/Data_Science_Portfolio
Warehouse-Plattform:
Snowflake
•
PostgreSQL / Greenplum
Projektart:
New Build
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Mit welchen Technologien arbeiten Sie?
Ich arbeite mit SQL, Python, PostgreSQL, AWS, APIs, Excel/CSV-Daten, Power BI, Amazon QuickSight und anderen Analysetechnologien, je nach Projekt.
Kannst du sowohl die Datenpipeline als auch das Dashboard bauen?
Ja. Ich kann eine End-to-End-Lösung erstellen, die Rohdaten transformiert, die Reporting-Schicht vorbereitet, die Ergebnisse validiert und den finalen Datensatz mit einem BI-Dashboard verbindet.
Kannst du mit einer bestehenden Datenbank arbeiten?
Ja. Ich kann mit bestehenden Datenbanken und Reporting-Umgebungen arbeiten, um Abfragen, Views, Transformationen, Modelle und dashboardfähige Datensätze zu erstellen.
Bietest du SQL- oder Python-Arbeiten ohne Dashboard an?
Ja. Das Basic-Paket ist für kleinere SQL-, Python-, Transformations-, Validierungs- oder Datenvorbereitungsprojekte ausgelegt.
Kannst du APIs oder mehrere Datenquellen verbinden?
Ja. API- und Multi-Source-Integrationen sind je nach Quelle, Authentifizierungsanforderungen und Projektumfang möglich.
