Ich erstelle Python-Automatisierungsskripte für Datenverarbeitung und API-Integration

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Muhammad Asim
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Stehst du davor, Daten manuell aus APIs zu ziehen oder wiederholte Datenaufgaben jede Woche zu erledigen? Ich kann das automatisieren.


Ich bin Backend-Entwickler mit über 3 Jahren Erfahrung im Erstellen von Python-Automatisierungsskripten und API-Integrationen, inklusive Systemen, die Satellitenbilder und Geodaten mit Google Earth Engine verarbeiten.


Wobei ich dir helfen kann:

- Verbindung zu und Datenabruf aus beliebigen REST-APIs

- Automatisierung wiederkehrender Datenaufgaben (Parsing, Bereinigung, Transformation)

- Synchronisation von Daten zwischen mehreren Quellen-APIs, Datenbanken und Cloud-Speichern

- Multi-Threaded-Pipelines, die Daten parallel verarbeiten, um die Geschwindigkeit zu erhöhen

- Planung von Skripten, die automatisch laufen (cron, Cloud-Funktionen)


Der Großteil meiner Arbeit basiert auf echten Produktionssystemen, nicht auf Einzelskripten, inklusive automatisierter Pipelines, die Geodaten parallel ziehen und die Verarbeitungszeit bei Live-Diensten deutlich reduzieren. Ich schreibe sauberen, dokumentierten Code, damit später jemand anderes ihn warten kann, falls nötig.


Jedes Projekt beginnt damit, dass ich genau verstehe, welche Daten du brauchst und wohin sie sollen, damit nach der Lieferung kein Hin und Her mehr nötig ist.


Sende mir vor der Bestellung eine Nachricht mit deinem API- oder Datenquellen-Link, und ich bestätige das passende Paket.

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Muhammad Asim

Backend Software Engineer, Python Developer, DevOps Engineer

  • AusPakistan
  • Mitglied seitAug. 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Urdu, Englisch, Punjabi
3+ years building backend systems that hold up in production. I specialize in Python (Django, Flask) and Node.js/Express — REST APIs, database design, and deployment on AWS & GCP via Docker and CI/CD. I've optimized slow queries, restructured API logic for speed, and built multi-threaded pipelines that cut processing time significantly. I also process geospatial data — satellite imagery, raster datasets — via Google Earth Engine, plus serverless AWS Lambda and Terraform automation. Core stack: Python, Django, Flask, Node.js, PostgreSQL, MongoDB, AWS, GCP, Docker, CI/CD, REST APIs.

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