Ich analysiere Bioinformatikdaten mit KI, ML, Python und R

Ich bin ein erfahrener Bioinformatiker mit mehreren Jahren Erfahrung in wissenschaftlicher Forschung und Datenanalyse. Mein Fachgebiet liegt in der Anwendung von Machine Learning (ML) und Künstlicher Intelligenz (KI) Modellen wie CNN, RNN, LSTM, SVM, RF, XGBoost, GANs, DBN, AE, VAE, GNN und Transformers (BERT, GPT) für Genomik, Transkriptomik und biomedizinische Datenanalyse.

Ich spezialisiere mich auf die Identifikation von Genen, Biomarkern und therapeutischen Zielstrukturen sowie DNAseq, RNAseq, Statistische Analyse mit R. Meine Dienstleistungen umfassen:

Bioinformatik & Computational Biology Services

• R & Python Programmierung für die Analyse biologischer Daten
• Datenvorverarbeitung & Transformation von Hochdurchsatzdaten
• Differenzielle Expressionsanalyse (DEA) für Microarray & RNA-seq
• Pfad- & Funktionale Anreicherungsanalyse (KEGG, Reactome)
• Gene Ontology (GO) Analyse
• Protein-Protein-Interaktionsnetzwerke (PPI) mit Cytoscape
• Random Forest (RF) und ML-basierte Vorhersagen
• Deep Learning Modelle für biomedizinische Daten (CNN, LSTM, GNN, AE, VAE)

️ Hinweis: Für individuelle bioinformatische Projekte (z.B. KI-gesteuerte Vorhersagen, Multi-Omics-Integration oder fortgeschrittene Modellierung) kontaktiere mich bitte vor der Bestellung.