Kategorien durchsuchen
Entdecken
Fiverr Pro
Deutsch
$
USD
Ich werde einen maßgeschneiderten RAG-Chatbot mit langchain, gpt4 und vektordatenbanken erstellen
Asim S
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Wartest du noch, dass Nutzer manuell durch Hunderte von Seiten suchen?
Deine Kunden und dein Team verdienen sofortige, präzise Antworten. Ich entwickle produktionsbereite RAG (Retrieval-Augmented Generation) Chatbots, die deine Dokumente, Wissensdatenbank oder Webseite in natürliche, intelligente Gespräche verwandeln.
Was ich entwickle:
- Maßgeschneiderte RAG-Pipelines (LangChain / LlamaIndex)
- Vektordatenbank-Integration (Pinecone, Weaviate, FAISS)
- Mehrfachdokumenten-Parsing (PDF, DOCX, CSV, Webseiten)
- Speicherbewusste, kontextreiche Gespräche
- Saubere, einsatzbereite UI (Streamlit, React oder FastAPI Backend)
Technologie-Stack
Python · LangChain · LlamaIndex · LLMs
Pinecone · Weaviate · FAISS · FastAPI · Streamlit · Docker
Erstellte Anwendungsfälle
- SaaS-Kundenservice-Bots
- Rechts- & HR-Policy-Assistants
- E-Commerce-Produkt-Empfehlungssysteme
- Forschungsarbeiten-Zusammenfassungstools
Warum du mich wählen solltest:
- Mehr als 3 Jahre Erfahrung im Bau realer KI-Systeme (nicht nur Tutorials)
- Produktionsreifer Code mit sauberer Dokumentation
- Ich liefere einsatzbereite Apps, keine Colab-Notebooks
- Reaktionsschnelle Kommunikation, durchschnittliche Antwort unter 1 Stunde
- Quellcode + Architekturdiagramm in allen Paketen enthalten
Schreib mir vor der Bestellung. Ich biete einen kostenlosen 15-minütigen Scoping-Call an, um sicherzustellen, dass wir genau das bauen, was du brauchst.
Lerne Asim S kennen
Asim S
AI Engineer
- AusPakistan
- Mitglied seitJuni 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Urdu, Englisch
I am an AI Engineer with over 2 years of experience building agentic AI systems and multi-tenant LLM backends. I specialize in LangGraph orchestration, RAG pipeline design, and async FastAPI development. I have a proven track record of shipping end-to-end platforms and translating complex business requirements into observable AI systems.
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Was genau ist ein RAG-Chatbot und wie funktioniert er?
Ein RAG-Chatbot verbindet KI-Modelle wie GPT-4 mit deinen privaten Daten. Er durchsucht sicher deine Wissensdatenbank, ruft präzisen Kontext ab und generiert natürliche Antworten ausschließlich basierend auf deinen Dateien, wodurch KI-Halluzinationen vollständig vermieden werden.
Welche Datenquellen kann dein RAG-Pipeline verarbeiten?
Mit LangChain und LlamaIndex gebaut, verarbeitet meine Pipelines mühelos unstrukturierte Daten aus PDFs, Word-Dokumenten (DOCX), Excel/CSV-Tabellen, Textdateien und Live-Webseiten-URLs.
Welchen Vektordatenbank empfiehlst du?
Für leichte, lokale Prototypen verwende ich eine FAISS-Vektordatenbank. Für unternehmensweite, produktionsreife Anwendungen mit großem Umfang und Geschwindigkeit empfehle ich cloud-native Optionen wie Pinecone oder Weaviate.
Sind meine privaten Geschäftsdaten sicher und geschützt?
Ja. Deine Daten werden sicher durch API-Integrationen und Kontextabruf verarbeitet. Deine firmeneigenen Dokumente werden niemals zum Training öffentlicher LLM-Modelle verwendet, was vollständige Privatsphäre garantiert.
Wie sieht die Benutzeroberfläche (UI) aus?
Die Basisebene umfasst eine saubere, responsive Streamlit UI. Für Standard- und Premium-Stufen können wir auf ein erweitertes Streamlit-Dashboard oder eine vollständig maßgeschneiderte, moderne React-Frontend-Lösung skalieren.
Kannst du den Bot in meine bestehende Website integrieren?
Ja. Ich verwende Python und FastAPI, um sichere API-Endpunkte zu erstellen. So kannst du den RAG-Chatbot nahtlos in deine App einbetten oder die Backend-Pipeline mit jeder bestehenden Webseite verbinden.
Was ist der Hauptunterschied zwischen den Paketen?
Basic ist ein 1-Doc-Streamlit-Prototyp (FAISS). Standard-Upgrade auf ein Multi-Doc-Cloud-System mit Pinecone und GPT-4. Premium liefert eine voll funktionsfähige Multi-User SaaS-Anwendung mit Admin-Dashboard.
Erhalte ich den Quellcode und die Dokumentation?
Absolut. Jedes Paket enthält sauberen, kommentierten Python-Quellcode. Höhere Stufen beinhalten außerdem Systemarchitekturdiagramme und Schritt-für-Schritt-Dokumentation für Cloud-Deployment.
Warum sollte ich Ihnen eine Nachricht senden, bevor Sie eine Bestellung aufgeben?
RAG-Systeme hängen stark von deiner spezifischen Datenstruktur ab. Schreib mir zuerst, damit wir deine Dateien prüfen, die richtige Vektordatenbank auswählen und unseren kostenlosen 15-minütigen Scoping-Call vereinbaren!
