Ich führe KI-, maschinelles Lernen- und Deep-Learning-Python-Projekte durch
Data Scientist, Machine Learning, Web Scraping und AI Chatbot Experte
Über diesen Service
Du bist hier genau richtig.
Ich entwickle AI-, Machine Learning- und Deep Learning-Projekte mit modernen Tools und Frameworks, stets mit sauberem, skalierbarem und produktionsfertigem Code.
Was ich bauen kann:
Machine Learning-Modelle
Deep Learning-Anwendungen
NLP- & Chatbot-Systeme
Computer Vision-Projekte
AI-Automatisierungstools
Predictive Analytics-Systeme
Empfehlungssysteme
Datenanalyse & Visualisierung
LangChain & AI-Agenten
Individuelle Python-Skripte
Technologien, die ich verwende:
Python
TensorFlow
PyTorch
Scikit-learn
LangChain & LangGraph
OpenAI / Claude APIs
Pandas & NumPy
Flask / FastAPI
Warum du mich wählen solltest?
Sauberer und optimierter Code
Schnelle Lieferung
Produktionstaugliche Lösungen
Klare Kommunikation
End-to-End-Projektbetreuung
Egal, ob du eine komplette AI-Anwendung, Forschungsimplementierung oder individuelle Automatisierung brauchst – ich helfe dir, deine Idee in eine funktionierende Lösung umzusetzen.
Kontaktiere mich vor der Bestellung, um deine Anforderungen zu besprechen.
Programmiersprache:
Python
•
R
•
SQL
Frameworks:
scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was brauchen Sie von mir, um das Projekt zu starten?
Ich benötige deinen Datensatz (oder Zugriff darauf), Projektanforderungen und alle spezifischen Ziele, die du erreichen möchtest. Falls du keinen Datensatz hast, kann ich dir beim Sourcen oder Erstellen eines Datensatzes helfen.
Arbeitest du sowohl mit Machine Learning- als auch mit Deep Learning-Projekten?
Ja, ich kann Aufgaben im Bereich Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning übernehmen — von klassischen Modellen wie Regression und Entscheidungsbäumen bis hin zu fortgeschrittenen neuronalen Netzen wie CNN, RNN und LSTM.
Kannst du mit meinem bestehenden Code arbeiten oder mein aktuelles Modell verbessern?
Absolut. Ich kann deinen bestehenden Python-, Machine Learning- oder Deep Learning-Code debuggen, optimieren oder verbessern, um bessere Genauigkeit und Leistung zu erzielen.
Welche Tools und Frameworks nutzt Ihr?
Ich nutze hauptsächlich Python mit Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Jupyter und Google Colab.

