Ich erstelle produktionsbereite AI-Agenten mit MCP-Servern und Langchain

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Asif Hussain
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Suchst du nach einem Entwickler, der wirklich agentenbasierte AI versteht?

Nicht jemand, der nur einen ChatGPT-Aufruf in eine Funktion packt?


Ich baue produktionsreife AI-Agenten und Model Context Protocol (MCP)-Server mit LangChain, LangGraph, OpenAI und Anthropic Claude.

Echte Tool-Aufrufe, echtes Gedächtnis, echtes Fehlerhandling – keine Demos.


Was ich entwickle:

Maßgeschneiderte MCP-Server (Claude Desktop, Cursor, IDE-Integrationen)

Multi-Schritt-Agenten mit LangChain / LangGraph

RAG-Systeme mit Pinecone, Weaviate oder pgvector

Funktionsaufrufe und Tool-Nutzung (OpenAI + Anthropic)

Agenten-Gedächtnis, Zustandsverwaltung, Mensch-in-der-Schleife

Streaming-Antworten mit eingebautem Token-Nutzungs-Tracking


Stack:

Python · TypeScript · Node.js · LangChain · LangGraph · MCP SDK ·

OpenAI SDK · Anthropic SDK · Pinecone · Weaviate · pgvector ·

FastAPI · Next.js


Hintergrund: Über 8 Jahre Erfahrung im Aufbau von produktiven Backends (MERN, REST und

GraphQL APIs, Zahlungssysteme). Ich bringe echte Ingenieursdisziplin

in die AI-Arbeit, Tests, Logging, Wiederholungen, Kostenkontrolle. Kein Prompt-

Engineer, der vorgibt, Entwickler zu sein.


Schreib mir vor der Bestellung, damit ich dein Projekt genau einschätzen und die passende Architektur empfehlen kann.

Lerne Asif Hussain kennen

Asif Hussain

Tech Lead in Web Apps and AI Solutions with Expertise in Node, Laravel

5,0(10)
  • AusPakistan
  • Mitglied seitMärz 2013
  • Letzte Lieferung5 Jahre
  • Sprachen

    Englisch
I build AI agents and MCP servers that survive real production - and audit LLM bills to cut OpenAI/Claude costs 40-80% with no quality loss. Forward Deployed AI Engineer with 8+ years of backend engineering behind every build. Tests, logging, retries, cost controls - not just a working demo. What I do: - AI agents (LangChain, LangGraph, Claude, OpenAI) - MCP servers for Claude Desktop, Cursor, IDEs - RAG systems (Pinecone, Weaviate, pgvector) - LLM cost audits and production bug fixes Stack: Python, TypeScript, Node.js, FastAPI, AWS.

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