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Ich werde ein Machine-Learning-Modell für deine Finanz- oder Transaktionsdaten erstellen
Data Science Praktikant
Ich bin Informatik-Student im Grundstudium mit Schwerpunkt Data Analytics und praktischer Erfahrung in der Anwendung von Python, SQL und Machine Learning auf Bankdaten. Ich bin vertraut mit dem gesamt...
Über diesen Service
Ich entwickle Machine-Learning-Modelle für die Klassifikation, Clusterbildung und Risikobewertung von Finanz- und Transaktionsdaten, mit Fokus auf echten Geschäftswert, nicht nur auf Genauigkeit.
Was ich anbiete: Datenbereinigung und -vorbereitung, Klassifikations- oder Cluster-Modelle (Logistische Regression, Random Forest, XGBoost, K-Means) sowie Bewertung, die auf deinem tatsächlichen Geschäftsziel basiert. Ich schaue, was eine falsche Vorhersage wirklich kostet, nicht nur, wie "genau" sie auf dem Papier aussieht.
Hintergrund: Data Analytics Praktikum bei Banque Misrs Digital-, KI- und Data-Governance-Abteilung, Entwicklung von Kreditgenehmigungs- und Kundensegmentierungsmodellen. Seitdem habe ich ähnliche Arbeiten als offene Portfolio-Projekte auf GitHub neu aufgebaut, darunter einen kostenempfindlichen Kreditrisikoklassifikator und ein Kundenverhaltens-Segmentierungsmodell, die beide in meinem Profil verlinkt sind.
Programmiersprache:
Python
•
R
•
SQL
•
Colab
•
Java
Frameworks:
scikit-learn
•
DeepPy
•
PyTorch
•
Panda
•
Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Excel
•
Colab
•
RStudio
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Warum kostet das mehr als ein typischer "schneller ML-Skript"-Gig?
Dieser Service beinhaltet eine echte Bewertung, die an Geschäftsergebnisse gekoppelt ist, nicht nur die Genauigkeit – plus Datenbereinigung, dokumentierten Code und (bei höheren Stufen) einen schriftlichen Bericht. Es ist so aufgebaut, dass du tatsächlich darauf aufbauen kannst, nicht nur ein Modell, das auf dem Papier gut abschneidet.
Kann ich Beispiele Ihrer bisherigen Arbeit sehen?
Ja – ich habe zwei öffentliche GitHub-Projekte: einen kostenempfindlichen Kreditrisikoklassifikator für Kreditausfälle und ein Kundensegmentierungsmodell für Kreditkarten, beide in meinem Profil verlinkt.
Brauche ich gelabelte Daten für die Klassifikation?
Ja – ich brauche eine Spalte, die das Ergebnis zeigt, das du vorhersagen möchtest (z.B. "ausgefallen" oder "nicht ausgefallen"). Unsicher, ob deine Daten geeignet sind? Schreib mir zuerst, ich prüfe das.
Kannst du mit einem kleinen Dataset arbeiten?
Ja. Kleinere Datensätze bedeuten einfachere Modelle, und ich werde ehrlich sein, wie zuverlässig die Ergebnisse bei deiner Datenmenge sein können.
Kann ich Überarbeitungen anfordern?
Ja – Überarbeitungen sind in jeder Paketstufe enthalten, und zusätzliche Überarbeitungen können als Extra hinzugefügt werden.
Bietest du laufende Modellüberwachung oder Deployment an?
Derzeit nicht – dieser Service umfasst den Aufbau und die Lieferung eines funktionierenden Modells, nicht das Hosting oder die Wartung in der Produktion.
