Ich führe eine expertenhafte Datenanalyse, EDA und Visualisierung in Python durch


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich werde eine explorative Datenanalyse (EDA) an deinem Datensatz durchführen und deine Rohdaten in klare, bedeutungsvolle Erkenntnisse und Visualisierungen verwandeln.
Was ich machen kann:
Datenbereinigung und -vorverarbeitung
Explorative Datenanalyse (EDA)
Umgang mit fehlenden Werten und Duplikaten
Deskriptive Statistik
Ausreißererkennung
Korrelationanalyse
Datenvisualisierung mit Matplotlib und Seaborn
Balkendiagramme, Liniendiagramme, Histogramme, Streudiagramme, Boxplots, Heatmaps und mehr
Wichtige Muster und Trends erkennen
Klare Erkenntnisse aus deinen Daten liefern
Unterstützte Dateien:
CSV
Excel (XLS/XLSX)
Json
SQL (Textdatei)
Andere gängige tabellarische Datensätze
Du erhältst ein sauberes und gut organisiertes Python/Jupyter Notebook zusammen mit Visualisierungen und wichtigen Erkenntnissen.
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, wenn du einen großen oder komplexen Datensatz hast, damit wir deine Anforderungen besprechen können.
Lass uns deine Daten in nützliche Erkenntnisse verwandeln!
Lerne Ashmal kennen
Python Developer , Data Analyst ,Data Scientist
- AusPakistan
- Mitglied seitJuni 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Urdu, Englisch, Punjabi
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FAQ
Automatische Übersetzung
Q: Welche Arten von Datensätzen kannst du analysieren?
A: Ich kann gängige tabellarische Datensätze wie CSV-, Json- und Excel-Dateien analysieren, inklusive Verkaufs-, Kunden-, Marketing-, Finanz-, Umfrage- und andere strukturierte Datensätze.
Q: Was ist in der EDA enthalten?
A: EDA kann Datenbereinigung, Analyse fehlender Werte, Duplikaterkennung, deskriptive Statistik, Ausreißeranalyse, Korrelation, Visualisierungen und wichtige Erkenntnisse umfassen.
Q: Welche Python-Bibliotheken verwendest du?
A: Ich verwende hauptsächlich Pandas, NumPy, Matplotlib und Seaborn für Datenanalyse und Visualisierung.
Q: Bekomme ich den Python-Code?
A: Ja. Je nach gewähltem Paket erhältst du ein gut organisiertes Python/Jupyter Notebook mit Analyse und Visualisierungen.
Q: Kannst du Excel-Dateien analysieren?
A: Ja. Ich kann mit Excel-Dateien sowie CSV-Datensätzen arbeiten.
Q: Kannst du verschiedene Arten von Diagrammen erstellen?
A: Ja. Je nach Paket und Datensatz kann ich Diagramme wie Balken-, Linien-, Histogramm-, Streu-, Boxplots, Heatmaps und andere geeignete Visualisierungen erstellen.
Q: Kannst du mit fehlenden Werten und Duplikaten umgehen?
A: Ja. Ich kann fehlende Werte, doppelte Einträge und gängige Datenqualitätsprobleme erkennen und entsprechend behandeln.
F: Soll ich dich vor der Bestellung kontaktieren?
A: Wenn dein Datensatz groß, komplex oder mit speziellen Anforderungen verbunden ist, kontaktiere mich bitte vor der Bestellung, damit ich den Umfang bestätigen und das passende Paket auswählen kann.

