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Ich erstelle Maschinenlernmodelle und Data-Science-Projekte
Python-Entwickler, Datenanalyst, Data Scientist
Willkommen! Ich bin ein Python-Entwickler mit Hintergrund in Data Science und spezialisiere mich auf Data Science, Machine Learning, Datenanalyse, EDA, Datenbereinigung und Datenvisualisierung.
Ich a...
Über diesen Service
Suchst du nach einer zuverlässigen Lösung für maschinelles Lernen für deinen Datensatz?
Ich erstelle und bewerte ein Machine-Learning-Modell mit Python, Pandas und Scikit-learn. Ich kann bei Datenvorverarbeitung, Feature Engineering, Modelltraining, Bewertung und Modellvergleich helfen.
Was ich anbieten kann:
- Datenbereinigung
Duplikate entfernen, Ausreißer & Typen behandeln
- Datenvorverarbeitung
- Datenimputation
- Explorative Datenanalyse
Einvariate, Bivariate, Multivariate
- Feature Engineering
Merkmalskodierung, Skalierung, Auswahl
- Klassifikations- und Regressionsmodelle
- Mehrere Modelle trainieren und vergleichen
- Modelbewertung und Leistungskennzahlen
- Hyperparameter-Optimierung
- Datenvisualisierung
- Sämtlicher Python-Code
- Jupyter Notebook / Google Colab Datei
- Modell-Dokumentation
Ich arbeite mit gängigen Machine-Learning-Algorithmen wie Logistische Regression, Entscheidungsbäume, Random Forest, Naive Bayes, XGBoost und andere Scikit-learn-Modelle.
Bitte kontaktiere mich, bevor du eine Bestellung aufgibst, damit wir deine Daten und Anforderungen besprechen können.
Programmiersprache:
Python
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
scikit-learn
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Excel
•
Colab
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Q: Welche Tools verwendest du?
Ich verwende Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Jupyter Notebook und Google Colab.
F: Erhalte ich den Quellcode?
Ja. Der Quellcode ist im jeweiligen Paket enthalten.
Q: Kannst du mehrere Machine-Learning-Modelle vergleichen?
Ja. Standard- und Premium-Pakete können das Training und den Vergleich mehrerer Modelle beinhalten.
Q: Bietest du Modell-Tuning an?
Ja. Hyperparameter-Optimierung ist in den Standard- und Premium-Paketen enthalten.
Q: Kannst du mit meinem eigenen Datensatz arbeiten?
Ja. Bitte sende dein Dataset und deine Anforderungen vor der Bestellung, damit ich bestätigen kann, dass ich damit arbeiten kann.
Q: Bietest du Deployment oder API-Integration an?
Derzeit konzentriert sich dieses Gig auf Datenvorverarbeitung, Entwicklung von Machine-Learning-Modellen, Bewertung und Dokumentation, nicht auf Cloud-Deployment oder API-Integration.
Q: Mit welchen Datensätzen arbeitest du?
Ich kann mit csv, json, tsv, Excel-Datensatzdateien arbeiten. Außerdem kenne ich mich mit dem Abrufen von Daten aus APIs aus und kann damit arbeiten. Hauptsächlich arbeite ich mit strukturierten/tabellarischen Datensätzen für Klassifikations- und Regressionsprobleme.
