Ich erstelle ein maßgeschneidertes ML-Modell für Klassifikation und Vorhersage

Braucht du ein Machine-Learning-Modell, das wirklich mit deinen Daten funktioniert?

Ich baue, trainiere und bewerte maßgeschneiderte ML-Modelle für Klassifikation, Vorhersage und Erkennung, die auf dein Dataset und dein Geschäfts Ziel abgestimmt sind.

Ich habe einen Parkinson-Erkrankungsdetektor mit 94 % Genauigkeit mithilfe von Random Forest auf biomedizinischen Sprachdaten entwickelt und einen 215-Arten-Pilzklassifikator mit EfficientNet-B3, der auf Mobilgeräten via TFLite läuft.

Was ich liefere:

Klassifikation mit XGBoost, Random Forest, SVM, KNN

Deep Learning mit TensorFlow, EfficientNet, CNNs

Bildklassifikation und Objekterkennung mit YOLO

Modellevaluation mit ROC-AUC, F1-Score, Verwirrungsmatrix

Umgang mit unausgeglichenen Daten und Feature Engineering

Export nach TFLite für mobile Anwendungen

Sauberer Python-Code und Jupyter Notebook Bericht

Warum mit mir arbeiten:

Informatik-Student an FAST NUCES Pakistan

Praktische Produktionserfahrung mit deployten Modellen

Schnelle Kommunikation und saubere Code-Lieferung

Sende mir vor der Bestellung deine Dataset-Details, damit ich bestätigen kann, dass ich genau das liefern kann, was du brauchst.